2022년 인공지능 온라인 경진대회 문서검색 효율화를 위한 기계독해 문제 부문 Public Score 5위 / Final Score 7위 Main Coder 담당 Korbigbird 사용, Google Research Github MRC 추론 코드 기반 Fine-Tuning Retro Reader를 참고한 Question, Context Cross Attention, Start, End index Classification 외 각 토큰 위치별 정답 해당 여부 Binary Classifcaition 등 실험

# 대회 개요 - 사업명, 논문 내용, 논문 연구 목표, 키워드 등이 있는 17만개의 행을 갖는 논문 데이터를 이용하여 각 논문들을 46개의 Label로 분류 - 데이터의 Label 분포가 불균형하기 때문에 평가는 Macro F1 스코어 # 대회 성적(제출 마감 후 8월 20일 기준) - 259개 전체 참가팀 중 Public 12위, Private 14위(개인으로 참가) # 작업 내용 - 개인 참가로 전처리부터 모델링까지 전과정 담당 - 형태소 토크나이저 Mecab, Okt 사용 전처리, 1D CNN 모델링

딥러닝 업계에 입문 후 데이터 기반 사고, 분석을 위해 ADsP를 취득하였습니다.

문제의식 - 요양원에서 거동이 불편하신 분들이 침대에서 혼자 내려오실 때 낙상 사고가 많이 일어남 - 욕창방지를 위해 누워있는 자세를 주기적으로 바꿔드려야하지만 관리 인력에 한계가 있음 컴퓨터 비전 딥러닝 기법을 이용하여 침대에서 혼자 내려오려는 분이 계실 경우, 한 자세로 너무 오래 있는 분이 계실 경우 경고를 하는 시스템 구축

- 특정 음식점 Yogiyo 댓글 크롤링 - 크롤링 데이터 긍,부정 분류(bert, 네이버 영화 댓글 분류 데이터로 학습시킨 분류 모델 사용) - 긍,부정 댓글 WordCluod로 최빈단어 확인