인공지능 학습을 위한 데이터 수집, 가공, 전처리를 담당했습니다. [NIA 도서 요약] Description. - NIA에서 제공한 도서 pdf 파일의 일부분을 발췌하여 요약본 데이터를 만드는 프로젝트입니 다. What did I do. - 작업자가 원문을 copy&paste하는지 유사도 비교 구현 - 키워드 누락 검수 기능 구현 - 글자수 비교 기능 구현 Tech Stack - Python, Scikit-Learn, tf-idf, Cosine similarity, pandas [농구 경기 영상 바운딩 박스 좌표] Description. - 농구 경기 동영상을 프레임 단위로 추출하고 작업자가 농구공, 농구대, 사람 객체에 바운딩 박 스 좌표 표시를 하면 결과물을 YOLO 좌표로 변환하는 프로젝트입니다. What did I do. - OpenCV를 이용한 농구경기 영상 프레임 추출 구현 - 바운딩 박스값을 YOLO 좌표로 변환 구현 Tech Stack - Python, OpenCV [링크 기반 컨텐츠 분류를 위한 META 데이터 수집] Description. - 고객사의 링크기반 컨텐츠를 분류하기 위한 AI모델을 만들기 위해 인터넷 포털에 있는 콘텐츠 의 메타정보를 수집하여 AI 분류 모델을 만드는 프로젝트입니다. What did I do. - 페이스북 페이지, 네이버, 카카오(뉴스, 블로그, 포스트, 브런치) 등 16개 키워드의 메타정보를 수집하는 스크래핑 구현 - 2주안에 10만개 메타정보 수집(타이틀, url, thumbnail url, 요약문) - 여행, 맛집, 문화, 스포츠, 디자인, IT, 교육, 정치, 경제, 비즈니스, 연예, 유머, 동물, 라이프스 타일, 요리, 쇼핑 등 키워드별 균등한 수량의 정보 수집 (6,250건) Tech Stack - Python, Selenium, pandas

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