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統一編號 206-87-09615
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김지현
認證
SW 개발 · C레벨
풀스택 개발자로서 비즈니스의 제약과 예산을 고려해 효율적이며 확장 가능한 시스템을 설계하고 구현하는 데 열정을 가지고 지속적인 기술 습득을 통해 최적화된 솔루션을 제공하는 것을 목표로 삼고 있습니다. 협업과 커뮤니케이션을 중시하여 프로젝트의 성공을 위해 팀 내외의 다양한 이해관계자와 긴밀히 협력합니다.
經歷
연간 2억 5천만 건의 주문을 배달과 연계하는 중계 플랫폼에서 백앤드 업무를 담당하고 있습니다. - 일일 30만에서 50만 건에 달하는 주문과 배달 데이터 분석을 위해 Athena를 활용한 배치 프로세스 기반의 준 실시간 통계 시스템을 개발했습니다. 이를 시작으로, Kafka를 도입하여 실시간 통계 시스템으로의 개선 작업을 진행, 데이터 처리 속도와 시스템의 반응성을 크게 향상시켰습니다. - DMS(Database Migration Service)를 활용하여 대규모 데이터베이스 마이그레이션을 수행하였습니다. 이 과정에서 SRE 팀과 긴밀한 협업을 통해 시스템 다운타임을 최소화하여 운영에 미치는 영향을 최소화했습니다. - 배달 플랫폼과의 제3자 배달대행 시스템 구축하였습니다.
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PM, 디자이너, 개발자 3명으로 구성된 스타트업에서 협업 관련 웹 애플리케이션과 생산성 모바일+웹 애플리케이션을 개발하였습니다.
PG사 추천 시스템 개발하였습니다.
리액트 기반의 실시간 금융 데이터 시각화 애플리케이션을 개발 및 유지관리하였습니다. 초당 수천 번의 데이터 업데이트를 차트에 자연스럽게 지연 없이 그려주기 위해 많은 시간과 노력을 들였습니다. 현재 다수의 금융회사에서 사용하고 있습니다.
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입사하여 레거시 .NET MVC 기반의 프로젝트에 Angularjs를 도입하여 개발 속도 및 비용을 줄이는데 크게 기여했습니다. 그 외에 아웃소싱으로 유지보수하는 워크포스 매니지먼트 프로젝트를 도맡아 비용을 50% 이상 절감했습니다.
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學歷
캐나타 토론토에 위치하고 있는 Seneca College 에서 소프트웨어 개발 공부를 하였습니다.
活動
最近活動
證照 1
專案 8
프로젝트
Monkey Jacket
2023년 6월 - 2023년 12월 · 7개월
웹 베이스의 줌과 같은 OSCE training 어플리케이션입니다. OpenAI GPT를 통해 케이스를 생성하고 유저의 음성을 녹음하여 트랜스크립트를 생성합니다.
프로젝트
텐고
2021년 6월 - 2022년 5월 · 1년
프리미엄 신선식품과 가공품을 10분 이내 배달하는 퀵커머스 사업에 필요한 시스템 및 모바일 어플리케이션을 개발하였습니다.
프로젝트
스크랩북 앱
표시 테크놀로지스 · 2020년 6월 - 2020년 12월 · 7개월
산된 노트, 이미지, 북마크, 아이디어를 통합해 관리하는 모바일 앱을 개발했습니다 CouchDB와 PouchDB를 통해 실시간 동기화 및 '오프라인 퍼스트' 전략을 적용한 모바일 앱을 개발, 대부분 데이터를 로컬 저장해 서버 의존성을 줄이고 성능을 향상시켰습니다. 사용자 정보 수집을 위한 쉐어 및 크롬 익스텐션과, Vision API와 Puppeteer로 부가 데이터를 추출해 사용자가 쉽게 검색할 수 있도록 만들었습니다.
조현석, 이찬주님과 함께 참여함.
프로젝트
협업 솔루션
표시 테크놀로지스 · 2019년 9월 - 2020년 7월 · 11개월
노트, 스프레드시트 및 투두를 통합적으로 사용할 수 있고 모든 데이터는 링크를 통해 서로 연결이 가능합니다. 블록 기반으로 제작된 텍스트 에디터에서 쉽게 데이터를 연결 또는 생성할 수 있고 연결된 모든 데이터를 손쉽게 확인할 수 있습니다.
조현석, 이찬주님과 함께 참여함.
프로젝트
데이터 시각화 애플리케이션
2015년 2월 - 2019년 9월 · 4년 8개월
복잡한 금융 데이터를 시각화하고 사용자 맞춤형 정보를 제공하는 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 사용자가 구성할 수 있는 15가지 위젯, 실시간 데이터 반영, EaselJS와 D3.js를 결합한 고성능 차트, 데이터 및 뷰 캐시 레이어, 슬라이딩 윈도우 기법으로 대량 데이터를 효율적으로 랜더링하고, 웹 워커를 이용한 데이터 스트리밍 및 파생 데이터 생성을 통해 UI의 반응성을 유지하며, 사용자는 시장 동향을 실시간으로 파악하고 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있습니다.