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禁止且拒絕未經各資訊當事人同意,擅自蒐集本服務提供的使用者個人資訊資料等資料之行為。即使是公開資料,若未經許可使用爬蟲等技術裝置進行蒐集,依個人資訊保護法可能會受到刑事處分,特此告知。
© 2025 Rocketpunch, 주식회사 더블에이스, 김인기, 大韓民國首爾特別市城東區聖水一路10街 12, 12樓 1號, 04793, support@rocketpunch.com, +82 10-2710-7121
統一編號 206-87-09615
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김경훈
스타트업 환경에서 웹, 앱, 그리고 ML 서비스의 개발, 배포, 운영을 주도하며, 상황에 따라 프론트엔드부터 MLOps까지 다양한 역할을 수행해왔습니다. ai 기술로 도메인 문제를 해결하는 방법에 대한 연구에 큰 흥미를 가지고 있으며, 기존의 방법론을 최적화하거나 새로운 기법을 디자인하는 데 관심이 있습니다.
職涯
貼文
AI 職涯摘要
김경훈님은 스타트업 환경에서 웹, 앱, ML 서비스의 개발과 운영을 이끌어 온 Co-founder/CTO로, 중고차 성능 진단과 예측 모델 연구를 통해 강력한 데이터 인프라와 모델 서빙 기술을 구축했습니다. 과거 ML 엔지니어로서 Edge AI 및 다중 모달 감정 인식 서비스 개발 경험이 있으며, 다양한 역할을 수행하며 기술적 깊이를 쌓아왔습니다.
經歷
중고차 성능 진단을 위한 이상치 탐지 모델 연구 중고차 성능 진단을 위한 예측 모델 연구 차량 보험이력 기반 적정가격 평가를 위한 서비스 개발, 배포 및 운영 - 서비스를 위한 데이터 인프라 구축 - 모델 학습 및 추론을 위한 데이터 파이프라인 설계 - 모델 추론 요청을 처리하기 위한 모델 서빙 기능 개발
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Edge AI 연구 - NVIDIA® Jetson Nano™ 기반 환경에서의 실시간 객체 탐지 모델 연구 실시간 객체 탐지 모델 연구 - YOLOv3 기반의 화재 및 연기 탐지 모델 루틴 업무를 자동화하는 백오피스 기능 개발 Real-Time Object-Detection 기반의 서비스 개발, 배포 및 운영 - 서비스를 위한 데이터 인프라 구축 - 영상 데이터 수집을 위한 데이터 크롤링 서비스 개발 - 모델 학습 및 추론을 위한 데이터 파이프라인 설계 - 모델 학습 관리를 위한 서비스 개발 - 모델 추론 요청을 처리하기 위한 모델 서빙 기능 개발 - 모델 성능 평가를 위한 서비스 개발
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루틴 업무를 자동화하는 백오피스 기능 개발 음성 분석 서비스 개발, 배포 및 운영 - 서비스를 위한 데이터 인프라 구축 - AWS Lamdba, CloudWatch를 사용한 데이터 ETL 자동화 - 대시보드 개발 및 분석결과 시각화 Multi-modal Emotion Recognition 기반의 서비스 개발, 배포 및 운영 - 모델 학습 및 추론을 위한 데이터 파이프라인 설계 - 모델 추론 요청을 처리하기 위한 모델 서빙 기능 개발
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기존의 Ruby On Rails 기반의 SSR 부분을 Vue.js를 사용하여 CSR로 리라이팅 유저들의 앱 사용에 대한 통계 데이터 시각화 및 대시보드 개발 - ELK Stack을 사용한 Aggregation Query - Redis Caching 전략 적용 - Cohort, Funnel 분석을 위한 필터 및 알고리즘 개발 - 히트맵, 스크롤 도달율 분석을 위한 유저 앱 사용 데이터 전처리 - 앱 사용 리플레이 기능 개발을 위한 데이터 전처리 루틴 업무를 자동화하는 백오피스 기능 개발
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데이터 분석을 위한 통계 데이터 시각화 대시보드 개발 루틴 업무를 자동화하는 백오피스 기능 개발 첫 번째 개발자로 입사하여 세탁특공대 서비스 개발, 배포 및 운영
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活動
最近活動
獲獎 3
專案 1
프로젝트
Equal Singer
2023년 9월 - 2023년 10월 · 2개월
Diffusion 모델 기반의 한국어 Singing Voice Synthesis 연구
수상
마이 핀테크 서비스 해커톤(개발경진대회)
과학기술정보통신부 / 한국인터넷진흥원 · 2022년 7월
Large-Language-Model based Semantic Fintech Search Engine
수상
AI 창업경진대회
광주광역시, 과학기술정보통신부, 인공지능산업융합사업단 · 2022년 6월
Ai used-car performance diagnostic service
수상
2021 Global Ai Finance Research Conference
한국재무학회 · 2021년 12월
A Study on the Asset Allocation Portfolio Using Reinforcement Learning
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