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禁止且拒絕未經各資訊當事人同意,擅自蒐集本服務提供的使用者個人資訊資料等資料之行為。即使是公開資料,若未經許可使用爬蟲等技術裝置進行蒐集,依個人資訊保護法可能會受到刑事處分,特此告知。
© 2025 Rocketpunch, 주식회사 더블에이스, 김인기, 大韓民國首爾特別市城東區聖水一路10街 12, 12樓 1號, 04793, support@rocketpunch.com, +82 10-2710-7121
統一編號 206-87-09615
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박진우
스타트업 성장에 관여하는 만큼 온라인 마케팅 부턴 실적관리까지 전체 싸이크르에 대한 개발 경험을 갖고 있습니다. 클라우드, AI 기반의 서비스/플랫폼 개발 경험을 다수 보유하고 있으며, 동남아시아, 미주/유럽의 엔지니어들과 소통하며 업무를 진행해 왔기 때문에 Offshoring등 기업의 효율적인 SW개발이 가능합니다.
職涯
貼文
AI 職涯摘要
박진우님은 AI 기술 및 플랫폼 개발 분야에서 20년 이상의 경력을 보유한 전문가입니다. 현재 퀀텀AI에서 CTO로서 NLU/NLP 기반의 서비스 개발 및 AICC 운영을 담당하고 있으며, 클라우드 및 AI 기술을 활용하여 스타트업 성장에 기여하고 있습니다. 다양한 산업 분야에서의 데이터 분석 및 고객 경험 개선에 중점을 두고 있습니다.
經歷
텍스트 및 음성 데이터를 NLU 및 NLP를 위해 전통적인 AI 모델부터 LLM에이르기까지 다양한 방법들에 기반하여 분석과 서비스 개발을 수행하고 있으며 AICC 및 정보포탈 서비스의 운영을 수행 • AICC 개발 및 운영 (금융사, 제조사, 유통사) - Whisper v3 파인튜닝 / 운영 - TTS 모델 학습 (Melo, OpenVoice etc.) • LLM 및 Classic NLU/NLP를 활용한 AI 기반의 바이오정보포털 서비스 개발 및 운영 - KoBert Post Training - Gemma, QWen, DeepSeek 튜닝 - ChatGPT, Gemini 프롬프트 엔지니어링 - Mamba기반의 의도파악 모델 - Stable Diffusion 자동화 연구 • 전사 업무 효율화를 위한 지식 및 소통 채널 개선 • 사내 MLOps 및 LLM Ops 구축 - 35대의 서버 및 GPU장비들과 Google Cloud 상의 자원들을 체계적으로 운영하기 위한 DevOps 및 MLOps • 개발 프로세스 비용효율화 개선 업무 진행
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호텔 침구 대여 기반의 구독서비스, 자체 물류서비스 및 물류 대행 서비스 연동, 고객 서비스 자동화 진행/ 자체 ERP구축, 대부문의 개발은 Prompt Engineering으로 1인이 진행. • LLM기반의 RAG를 구현하여 카카오톡 고객 자동응대 시스템 구축 • 렌탈 기반의 구독서비스를 위한 ERP 시스템 구축 • CVRP-TW 기반의 배차 및 배송 최적화 서비스 개발/운영 (Nvidia CuOpt활용) - 모바일에 기반한 배송현황 실시간 리포팅 기능 개발 - 배차 후 추가 수정 가능하도록 수작업 기능 제공 • WordPress 및 WooCommerce 기반의 구독 서비스 포털 구축 PM • 분석을 위한 데이터 파이프라인 구축 • superset기반의 분석용 포털 구축 • 상품 광고 및 SNS광고를 위한 생성형AI (Stable Diffusion) 활용 • Meta 광고, 네이버 광고 및 google ads 연계 • 고객 유입 분석을 위한 Google Analytics 연동 • 고객 포털 고도화 진행 • 고객 유형 분류 및 개인화 - 데이터 취합 (Scraping을 이용한 인터넷상의 전국 부동산 데이터 실시간 취합) - AI 모델링 (sckit-learn, keras 활용)
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AI Open Innovation Chapter Lead , Product Management, Technical Architect
이마트
2016년 12월 - 2023년 1월 · 6년 2개월
오프라인에서 매장을 이용하는 사용자에게 디지털 경험을 통해 새로운 편의성을 느낄 수 있는 서비스와 기술을 현장에 적용중. 이외에도 Digital Transformation 업무를 주도적으로 수해. • AWS기반의 고객 상담(AICC & CDP) 플랫폼 설계 및 구축/운영 PM - 빅데이터 분석에 기반한 추가 서비스 기획 및 오픈/운영 + 빠른 환불 서비스 + 위치기반 매장 안내 서비스 + 매장내 환불 절차 개선 - 서비스 추가 필요성 및 확대 시기 의사 결정을 위한 데이터 분석과 유관부서 공유/설득 주도 - Lambda 및 EKS 구조 선정 의사 결정 - MSA 상위 레벨 설계 - UX 시나리오에 따르는 Backend API 설계 - 고객가치센터, 판매본부, 점포운영부문 설득 및 요구사항 취합 진행 - 이마트 전사 프로모션 일정 미 데이터 연동 - 이마트 전사 재고 현황 실시간 연동 - 이마트 전사 매출/환불 관련 시스템 연동 - 이마트 전 점포 현황 데이터 연동 • Google Cloud Platform 기반의 전사 데이터 인프라 및 AI Platform (CDP기반의) 설계, 구축 및 관리 - Azure Devops 기반의 애자일 프로젝트 관리 - 챗봇 프러덕의 이용 고객 성향 분석 수행 - BM25를 활용한 (이마트 최초) 오프라인 상품 검색 개발 및 운영 - 채팅 기반의 AICC 구축 및 운영 총괄 - GCP 기반의 MLOps 설계/구축 및 운영 - GCP bigquery 도입 및 데이터 pipeline 구축 - 매장내 정기 행사 효과성 분석 - O2O 기반의 고객 이탈률 측정 및 캠페인 효과성 분석 (RFM 기반) - 와인 라벨 인식 방안 연구 - 경영진 및 사내 데이터 유관 부서를 위한 Dashboard 설계/개발 • 이마트 매장내 실시간 재고 관리 분석 프로젝트 수행 - ERP와 연동한 실시간 재고 분석 시스템 설계 - CCTV 이미지 인식을 이용한 결품 감지 기능 개발 - 센서 데이터와 AI를 활용한 업무 효율화 방안 기획 - 웨어러블 기기를 활용한 매장 업무 효율화 측정/검증 - 데이터 분석 플랫폼 구축 • 이마트 매장 운영 효율화를 위한 상품 발주/관리 데이터 분석 - Deep Learning 활용한 신선식품 판매치 예측 - 신선식품 발주 및 운영 자동화 방안 연구 - 유통기한 관리 자동화를 위한 AI 영상 학습/분석 연구 • 노브랜드 매장 무인화를 위한 인공지능 기술 기획 - AI 영상 분석 기술 연구 및 매장 적용을 주도하며 주요 기능 개발 - 상품 이미지 인식 및 쇼핑객 인식 기술(Image recognition, Object detection, Semantic segmentation) 연구 - CCTV 활용한 쇼핑객 행동 패턴 파악 기술(Open Posed) 연구
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SLAB에서 O2O관련 연구 개발 진행 LBS 플랫폼 연구/개발 진행 하남스타필드, 신세계백화점, 이마트 등 신세계 그룹의 LBS 서비스 상용화 리드 Spring boot, JHipster, AngularJS 등에 대한 기술 보유
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