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禁止且拒絕未經各資訊當事人同意,擅自蒐集本服務提供的使用者個人資訊資料等資料之行為。即使是公開資料,若未經許可使用爬蟲等技術裝置進行蒐集,依個人資訊保護法可能會受到刑事處分,特此告知。
© 2025 Rocketpunch, 주식회사 더블에이스, 김인기, 大韓民國首爾特別市城東區聖水一路10街 12, 12樓 1號, 04793, support@rocketpunch.com, +82 10-2710-7121
統一編號 206-87-09615
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이우택
경제학을 전공했고, GS리테일에서 영업관리 및 신규경영주 교육으로 커리어를 시작했습니다. 퇴사 후 독립서점 및 유료 커뮤니티를 운영하다가, 모두가 쓰는 서비스를 만들고 싶다는 생각으로 개발을 배워 '시루'라는 프로젝트를 진행했으며 현재는 앞선 경험들을 바탕으로 클래스101의 Business Developer이자 Data Analyst로 근무하고 있습니다.
職涯
貼文
AI 職涯摘要
이우택님은 GS리테일에서 영업 및 경영주 교육 경험을 시작으로, 독립서점 및 유료 커뮤니티 운영을 거쳐 개발 역량을 쌓았습니다. 현재 클래스101에서 Business Developer로서 데이터 기반의 비즈니스 성장과 의사결정을 주도하고 있습니다.
經歷
클래스MD로 입사했으나, Data Driven한 환경 구축 및 분석을 바탕으로 BD로 직무 변경 하였으며, 비즈니스 조직인 Life Cell의 전반적인 의사 결정 및 Data 분석을 통해 비즈니스를 성장시키는 업무를 담당하고 있습니다.
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- Python, Django 기반 웹 프로덕트 개발 - 동네기반 SNS '시루' 서비스 개발(프로젝트 팀장) - 인천 서구 창업아이디어 공모전 우수상 수상 - 2020년 예비창업패키지 비대면 분야 최종 심사 탈락
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퇴사 후, 커뮤니티 서비스를 제공하는 동네 서점을 운영하였습니다.
타임라인 - 2017.08 - 2019.06 : 편의점 사업부 1부문 1지역 신규점팀(대리) - 2016.02 - 2017.08 : 편의점 사업부 1부문 1지역 영업팀(사원) - 2014.12 - 2016.02 : 편의점 사업부 직영팀 / 개점지원팀(사원) 주요 업무 - 프랜차이즈 가맹점주 교육 - 매출, 고객, 상품 등 각종 데이터 분석 및 관리 - Customer Service - 영업 지표 관리 - 법적 분쟁 및 사내 이슈 해결
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活動
最近活動
獲獎 2
專案 8
프로젝트
BI Tool을 활용한 대시보드 제작
2021년 3월 - 현재 · 4년 11개월
- Spread Sheet를 통한 전사 마케팅 대시보드 제작 후, 회사의 제안을 바탕으로 BI Tool인 Tableau 학습 - 유저 이벤트, 매출 데이터, 광고 데이터 등을 연동하여 MKT / MD 를 위한 대시보드 제작
프로젝트
사내 Excel 및 Google Spreadsheet 강의
2021년 2월 - 2021년 2월 · 1개월
- 전사 직원들의 업무 능력 향상 및 데이터 가공 능력 향상을 위한 사내 강의 진행
프로젝트
B2B 파트너십 제안
2021년 2월 - 현재 · 5년
- 요리 카테고리 내 클래스 Sku확대를 위해 요리 책 관련 출판사 협업 제안 - 음악 카테고리 내 중급자 클래스 확보를 위해 오프라인 MIDI 음악 학원 대상 협업 제안 성과 - ‘맛있는 책방’ 출판사와 계약하여 총 5개의 클래스 제작 협의 후 3개의 클래스 판매중이며 향후 2권의 책 출간과 함께 클래스 제작 예정 - ‘문학동네’와 현재 지속적인 미팅 중으로, 신간 출시에 맞추어 협업 진행 예정 - ‘레코드 팩토리’와 협업 제안을 통해 현재 지속적인 미팅 중으로, 3월 내 협업 방향 최종 논의 예정
수상
올해의 클원인
클래스101 · 2021년 1월
- 입사 후 비즈니스 조직의 데이터 환경을 개선한 부분에 대한 공로로 올해의 클원인 수상
프로젝트
PDP페이지 이탈율 개선
2020년 12월 - 2020년 12월 · 1개월
- 광고 클릭율 대비 랜딩페이지 조회 수가 현저히 떨어지는 현상을 발견 - 프로덕트의 개선이 가장 시급하기에, 이슈 제기 후 PDP 개선 작업 진행 - 이미지 최적화 등 가벼운 액션 등을 꾸준하게 진행 성과 - 특정 상품 페이지 이탈율을 개별적으로 개선하며 최대 45% -> 25%로 약 20% 가까이 개선함 - 이탈율에 관한 이슈레이징을 바탕으로 유관 부서에서 로딩 이슈 개선 진행
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