10개월 동안 “물로 세상을 건강하게” 동원샘물과 합작한, 물 마시기로부터 시작하는 건강한 습관 만들기 앱 '물로'의 신규 기능을 개발하고 유지/보수했습니다. 주로 서버와 데이터베이스 단을 담당했으나, 필요 시 프론트엔드 단의 기능 개선도 직접 수행했습니다. - 신규 기능 개발 & 데이터 모델링: 상품 결제 기능 - 앱, 서버 최적화

10개월 동안 동네, 관심사를 기반으로 건강한 일상생활을 만들어주는 운동 챌린지 앱 서비스 '써클인'의 신규 기능을 개발하고 유지/보수했습니다. 주로 서버와 데이터베이스 단을 담당했으나, 필요 시 프론트엔드 단의 기능 개선도 직접 수행했습니다. - 이원화되어있던 서버 프레임워크를 통합하면서 성능 개선 & 유지/보수성 향상 - 앱 성능 최적화 - 내부 업무 프로세스 개선 - 핵심 기능의 신규 개발/수정/개선, 데이터 모델링

홈트레이닝을 위한 운동 영상 OTT 서비스 프로젝트에 참여했습니다. 프론트엔드 2명, 백엔드 2명 중 백엔드 개발자로서 아래 기능의 데이터 모델링, Rest API 제작 등을 수행했습니다. - 결제 - ‘신체활동 준비도 설문’ 기능 - ‘무료 체험하기’ 기능 개발 - ‘간편 체성분 관리‘ 기능 - ‘독려 문자 발송' 기능 처음으로 데이터 모델링을 시작하고, 다른 백엔드 개발자와 협업하여 프로젝트였습니다. 서로 모델링의 기준과 우선순위를 합의하고, ERD Cloud로 서로의 설계 내용을 공유하며 프로젝트를 수행했습니다.

데이터바우처 사업에 수요기업으로 참여한 써클인컴퍼니 R&D 사업 로드맵에 따라 ‘관심사 분류 모델’을 개발했습니다. 사람들이 자신에게 필요한 건강관리 정보를 손쉽게 구하지 못하는 상황에 문제의식을 느끼고, 유저들의 일상이 생생하게 담겨있는 피드(이미지, 텍스트) 데이터를 이용해 관심사 기반 맞춤 운동/식단 추천 서비스를 만드는 것을 목표로 개발을 시작했습니다. 기획팀과 ‘관심사’를 정의하는 협업 과정, 공급기업에 데이터 라벨링 가이드 작성, 데이터 전처리, 모델 훈련/평가/배포 준비까지 머신러닝 프로젝트의 전체를 경험했습니다.

유저가 업로드한 눈바디 사진에서 체형을 AI로 분석하고, 과거 체형 데이터와 비교하여 몸매의 변화과정을 시각적으로 뿐만 아니라 계량적으로 알려주는 기능을 개발했습니다.