1. Firebase Cloud Messaging API 개발 - Firebase Cloud Message 메시지 데이터 송수신 모델 구현 2. JPA, DB Stored Procedure, native query를 사용해 CRUD 구현 3. 광고 게시글 승인 처리 및 수익자 분배금 정산, 분배 서비스 개발 4. 앱 내 상품 구매 서비스 개발 5. 앱 서비스 프론트, 서버 개발 일정 관리 및 인원 업무 분배 6. 앱 내 상품 경매 및 마켓 서비스 개발

서비스 유지비용 측면에서 회사에 큰 이득을 줄 수 있는 네이버 클라우드로 서비스를 이관하였습니다. 1. 데이터베이스 마이그레이션 작업 - MARIA DB 10.6.7 -> MYSQL 8.0.32 (aws -> naver) 2. 클라우드 배포 환경 작업 3. AWS에 각 서비스를 네이버 클라우드에서 대응되는 서비스로 교체 4. 테스트 환경과 운영 환경을 VPC 이분화 기존 aws 유지비용 대비 30% 비용 절감

1. 멀티 인스턴스 환경에서 Redis 하나를 바라보고 모든 서버의 락을 관리할 수 있는 분산 락 시스템을 개발 - AWS의 오토 스케일링, Redisson을 이용한 구현 2. Jemeter를 사용하여 동시에 여러 스레드로 요청을 보내 동시성 제어 테스트 - 스레드 5개 동시에 10 요청을 보내어 락 구현 테스트

숏츠를 제공하는 특성상 영상으로 매우 빠르게 받아야 하는 특성으로 우선적으로 썸네일과 영상을 CDN을 이용해서 빠르게 전달을 할 수 있는대 여기에 http2와 S3와 CDN 적용 속도 차이 확인 - AWS CDN, S3 를 통한 파일 업로드 서비스 개발 - 프론트 단에선 http2 사용해 다운로드 속도 개선 - 앱 서비스 배포 구조 특성에 맞춰 빌드 라우터 및 테스트 앱 라우터 관리 - aws pre-signed url을 통한 서버 부담 개선 (기존 대비 다운로드 속도 30% 향상, 백그라운드 다운로드로 변경하여 부정적인 사용 경험

1. C++ 채팅 서버 - Message Queue를 사용해 멀티 쓰래드 요청 관리 - 프론트와 통신을 위한 Web Socket Packet 정형화 - DB 설계 2. Flutter 채팅 프론트 구현 - 수신 데이터 관리를 Queue를 통해 순차적으로 관리하여 채팅 데이터의 처리 순서를 정확하게 일치시켰다 - 소켓 통신을 통해 메시지 뷰 페이지를 리액티브하게 구현함 - image Picker 사용해 파일 업로드 개발 및 메시지 데이터 송수신 구현 - 메시지 패킷 정형화 - Flutter sqlite를 사용하여 앱 채팅 DB 설계 구