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統一編號 206-87-09615
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김준호
5년차 AI Engineer, Object Detection / Object Tracking / Re-identification / Pose Estimation 경험 보유, Vision-Language Model 연구(현재)
經歷
1) 성인/유아용 홈트 자세 추정 AI 모델 개발 및 파이프라인 구축 - 자세 추정(Pose Estimation) 모델 개발, TF2 기반 학습 파이프라인 구성 - Docker기반 개발환경 체계 확립 - 자세 추정 모델 경량화, 최적화(TFLite) 및 성능 비교 실험 체계화 2) 성인/유아용 홈트 자세 추정 AI 모델 배포 - 웹(Typescript)/모바일(Android) 추론 모듈 개발 - Embedded AI 모델 배포. C++기반 런타임 환경 구축 3) 홈트 전용 학습/평가 데이터셋 제작, 가공 프로세스 체계화 - 홈트 전용 학습 데이터셋 구성 - 홈트 전용 정량/정성적 평가 데이터셋 구성 - 가공/검수 인력 교육 및 가이드라인 작성 - 이미지 수집/가공 프로세스 자동화
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1) 사고감지 AI 모델 개발 및 학습 파이프라인 구축 - 최신 객체 인식(Object Detection) 모델 구현, TF2 기반 학습 파이프라인 구성 - 개발환경 최신화(Tensorflow 1.12 -> 2.1) - 현장 관제인력으로부터 오작동 case 수렴. 지속적인 모델 업데이트 2) 데이터 가공/검수 프로세스 구축 - 데이터 가공/검수 가이드라인 구성 - 데이터 가공/검수 인력 교육 - 사내 데이터 가공 센터 운영/관리 3) AI 솔루션 기획 및 사업화 - NIPA, KISA 등 AI 솔루션 개발/고도화 관련 사업계획서 작성 4) 기타 - 솔루션 고도화 관련 논문 스터디 진행 - AI 인턴 교육
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가. 영업본부 대리점별 매출 분석 1) 주1회 상품군별 판매현황 분석(수식화,시각화) : 영업지원자료 및 광고효과, 판매우수대리점 선정시 근거자료로 활용 나. 일일 입출고 데이터 분석 1) 영업본부 발주목표대비 입고진행률 분석 : 새로운 카테고리로 사내 ERP시스템에 적용 2) 입고 대비 출고 현황 및 생산목표대비 진행률 분석 : 입고와 관련하여 생산/물류쪽과의 커뮤니케이션 도구로 활용
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學歷
Fastcampus 데이터사이언스 스쿨 8기 수료
活動
最近活動
證照 2
專案 4
프로젝트
성인용/유아용 AI 홈트 서비스 개발
2021년 9월 - 2022년 9월 · 1년 1개월
[프로젝트 요약] - 홈트 서비스 '윌로/윌로키즈'에 탑재할 자세 추정 모델 성능 개선 [역할 및 성과] - 새로운 자세 추정 모델 개발, 경량화/최적화(AP 10% 향상, Latency 50% 개선) - 유지보수에 편리한 Pose Estimation 학습/배포 파이프라인 구축(학습 소요시간 20% 감소) - 홈트 전용 학습/평가 데이터셋 구축. 수집/가공 프로세스 구축(학습 8만장, 평가 4,300장)
프로젝트
저사양 기기에서의 유아용 AI 홈트 서비스 최적화
2022년 9월 - 현재 · 3년 5개월
[프로젝트 요약] - 저사양 모바일기기에서 App에 배포된 AI 모델의 성능 최적화 [역할 및 성과] - 저사양 기기에서의 자세 추정 모델 최적화 연구(최대 75% Latency 개선) - 임베디드 환경에서 C++ Runtime 환경 구축 및 성능 평가(Python 대비 Latency 20% 이상 개선)
프로젝트
KICT 협력 연구, 달 모의환경 내 위치 추정 모델 개발
2019년 5월 - 2021년 9월 · 2년 5개월
[프로젝트 요약] - 한국건설기술연구원(KICT)와 공동으로 진행한 연구로, 달 탐사기지 구축시 활용할 위치 추정 모델 개발 - 그 중, 탐사로봇과 위성 영상을 활용해 목표 객체 감지 및 동일 객체 여부 판단하는 2-stage 추론 파이프라인 개발 [역할 및 성과] - 로봇에 탑재된 카메라간 Re-id 모델 개발(Top-1 Acc 90%) - 로봇-드론 영상 간 Re-id 모델 개발(Top-1 Acc 90%) - Object Detection ~ Re-id 추론 파이프라인 구축(4fps 달성)
프로젝트
AI 기반 사고 감지 시스템 개발
2020년 2월 - 2020년 12월 · 11개월
[프로젝트 요약] - 터널/건설현장 등에서 CCTV 영상과 Object Detection/Tracking을 활용하여 사고를 감지하는 시스템 개발 [역할 및 성과] - 새로운 Object Detection 모델 개발(오작동 90% 감소, Latency 6배 개선) - 기 구축된 AI 학습 파이프라인 최신화(TF1 → TF2) - 데이터 가공/검수 프로세스 구축(터널 12만장, 건설현장 3만장 학습 데이터 확보)
자격증
정보처리기사
2018년 8월