Concentrix是一家在纳斯达克（NASDAQ: CNXC）上市的
全球技术与服务领域的领先企业。
在70多个国家，超过44万名专业人士与2000多家
全球客户合作，最大化业务绩效。
Concentrix提供覆盖全业务领域的端到端综合解决方案，
从数字营销、电子商务咨询及建设、运营到AI基础的客户体验（CX）策略，
作为全球顶级企业的战略合作伙伴，结合下一代技术和以人为本的洞察力，
创造面向未来的商业价值。
如果您想与美容、化妆品、家电、汽车等多个行业的全球领导者合作，
并希望提升自己的专业知识，请与Concentrix一起体验水平和动态成长的机会。
职位概述
- RAG & Graph Search Engineer负责将内部文档、合同、采购政策、报告，
结构化/非结构化数据转化为可搜索的知识结构，并利用Vector DB、Elasticsearch、
Graph DB来建立可靠的搜索和证据生成体系。
该角色不仅包括简单的向量检索，还包括Hybrid Retrieval、Re-ranking、Knowledge Graph、Graph-RAG、
Multi-hop retrieval。
[主要职责]
- 构建和运营RAG管道
- 设计先进的切块及层级索引
- 实现基于Vector DB和Elasticsearch的Hybrid Retrieval
- 通过Re-ranking和metadata pre-filtering优化搜索质量
- 设计和构建基于Neo4j等Graph DB的知识图谱
- 基于Graph-RAG和Multi-hop retrieval提升搜索能力
- 具有RAG或搜索服务的生产构建/运营经验
- 具有基于Vector DB + Elasticsearch集成的Hybrid Retrieval经验
- 在Re-ranking、metadata filtering、hierarchical retrieval中至少具有一种实际应用经验
- 具有基于NER或信息抽取的非结构化文本结构经验
- 具有Citation、grounding、source traceability结构设计经验
- 具有Neo4j或类似Graph DB的使用经验
- 具有推荐系统实现经验
- 具有合同、政策文件、报价等复杂文档解析经验
- 具有Elasticsearch分析器、同义词、提升、评分调优经验
- 具有嵌入模型微调或领域适应经验
- 具有基于Graph的推荐、探索、关系分析服务经验
- 具有Graph-RAG或Multi-hop retrieval设计/实施经验
https://kr.concentrix.com/careers
▶ 书面审查 - 一轮面试 - 二轮面试 - 最终录用
▶ 仅对每个阶段成功的候选人进行单独联系。
▶ 面试后可能会进行性格测试。
▶ 正在进行视频面试与面对面面试。
▶ 如果申请内容中发现虚假信息，招聘可能会被取消。
- 招聘完成后可能会提前结束。
工作地点：首尔江南区Teheran路509 NC大厦
