医疗信息是困难的。这对普通人和医疗人员来说都是如此。
今天，无数癌症患者仍在努力理解他们从医院收到的难以理解的检测结果。许多无法在短时间内提供大量解释的医疗人员也感到遗憾。
Tesser创建了使患者和医生能够更容易理解和利用医疗信息的人工智能技术和服务。从癌症等重病到健康检查，我们正在创造一个新的文化，让每个人都能利用人工智能和数据来理解和管理自己的健康。
[在Tesser开发的产品]
＜Ontol（移动应用程序）＞
一款患者应用程序，用户只需拍照即可轻松理解检测结果，并通过聊天机器人和社区提供各种健康管理服务。
＜医院SaaS＞
一个AI SaaS（开发中），可为医院和健康检查中心提供更易理解的定制测试结果说明。
[我们在Tesser的工作]
Ontol是一个早期阶段的服务，正在快速增长，因为它在患者之间共享。
Tesser不断发现问题，以1) 更有效地解决患者所面临的困难，和2) 确保任何人都能通过人工智能技术和服务轻松便捷地使用它。
▶ Tesser介绍和招聘页面
https://career.tesser.co.kr
▶ Tesser主页
https://www.tesser.co.kr
• 开发使用医疗数据执行各种任务的LLM（大型语言模型），并研究优化算法。
• 实现模型轻量化和分发环境优化，建立AI Ops和可靠的推理环境。
• 开发适合任务的提示链、RAG和多模态API。
[我们正在寻找具有以下研究经验的候选人]
• 处理像BERT、Hugging Face这样的基于Transformer的自然语言模型
• 使用开源模型优化和引擎（ONNX、TensorRT等）进行推理优化
• 使用基于Pytorch的训练框架（DeepSpeed、Accelerate、Bitsandbyte等）实现模型
• 分析商业化LLM基础服务所需的要求并直接实施
• 与LLM基础服务评估和系统开发相关的实际实施
[我们希望与以下人员合作]
• 具有通过BERT基础自然语言微调和轻量化建立和发布API经验的人更好。
• 在基于Docker容器的环境中运营服务的经验更佳。
• 对量化有理解并在学习/推理中应用此经验的人更好。
• 对Prefix Tuning、Adapter、LoRA等多种PEFT技术有较高理解的人更好。
• 了解最新LLM论文和应用SOTA算法经验的人更好。
• 自然语言处理领域的硕士或以上学历或相关领域论文参与经验的人更好。
[加入之旅]
• 文档审查 ＞ 在线职位面试 ＞ 离线文化适合面试 ＞ 薪资谈判 ＞ 录用及入职
• 灵活的工作环境
• 基本四大保险
• 提供咖啡、各类茶和零食
• 提供开发环境、云和GPU
• 支持参加各种研讨会和会议
• 提供购书补助
文件筛选 - 第1次（技术）面试 - 第2次文化适合面试 - 薪资谈判 - 确定入职
• 如果申请文件与事实不符或存在虚假信息，则雇佣确认可能会被取消。
• 基本的试用期为3个月，试用评估后的待遇部分将经过双方协商。
• 不得有出国旅行的禁止事项。
• 公司地点：首尔市冠岳区南贤3街61，101号
