1. 작업기간: 2025.08.06. ~ 2025.09.02.(4주)
2. 작업개요: 파트너사 데이터 기반 가격 최적화 모델 Poc검증 및 분석
3. 참여인원: 내부 9명 + 외부 개발/디자인 협업
4. 사용언어 및 활용데이터
o 사용언어: Snowflake, Python, SQL_DBeaver
o 협업툴: Notion, v0, Slack, Figma
o 활용데이터: 내부 POS 거래 데이터, 파트너사 데이터
5. 담당 역할
o 기획팀 및 해외 개발자와 협업하여 가격 최적화 모델 베이스라인 구축
o 안정형·균형형·공격형 전략별 추천 판매가 산출, 피크타임/비피크타임 구분 및 경쟁사 가격 대비 조정
o POC데이터를 활용해 가격 변동 검증 및 전략별 추천 가격 산출
o 내부 POS 거래 데이터 기반 상품 매칭, 비매칭 데이터 보강, 이상치 제거
o Rule-based 마진 하한 설정 및 추천 가격 산출 로직 검증, 예상 매출 계산(기존 거래 내역 기반 규모 조정 + 판매량 증가 배수 적용)
o 대시보드 UI/UX 검수 및 기능 고도화, 다국어 지원 검토