포항 스마트시티 챌린지 사업 중 City Data Hub 프로젝트 진행 중 - 경북도청 City Data Hub 구축 완료 : KETI 주관의 City Data Hub를 customizing - Hive 기능 보완 ( kafka connect를 이용 ) - 자체 context-ld 구축 - Security Module : Node.js --≫ Spring Boot - City Data Hub 기반의 교통분석 서비스 구축 완료 : Spring Framework, FastAPI, MongoDB,Apache Airflow 사용 : 사용언어 - Python, Java : 유동인구, 주소지, 버스 노선도를 이용하고 ML을 이용하여 추천노선 서비스 구축 자체 프로젝트 진행 중 - city data hub packaging : 사용성 향상 ( 화면 통합, Admin/User ) : 기존 7개 화면 : Version UP : Java 21, Spring Boot 3.2.3, Kubernetes로 구동 : GS 인증을 위한 준비

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데이터 엔지니어 슈퍼메이커스에서 매장별로 판매되는 판매 정보를 이용하여 수요 예측 (v1.0 적용) 적용 알고리즘 : LSTM ( PyTorch ) 검토 알고리즘 : XGBoost, RandomForest - 기후 데이터 적용을 위한 기상청 데이터 수집 Airflow를 이용한 Data Pipeline 구축 BI 대시보드 개발 - Amazon OpenSearch / Apache Zeppelin

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고객센터 솔루션인 오큐파이의 백엔드 개발 및 유지보수 사용 기술 : Python, Django, Celery, FastApi, MariaDB 시스템 : AWS (EKS, RDS, ECR, 등 사용 ) 개발 내역: - 문의 유형 그룹화 - 설문조사 기능 - Full Text Search ( ElasticSearch - Nori plugin 사용 )

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On-premise 팀장 - AWS에서 개발된 환경을 고객 요구 맞춤 시스템으로 변경 : 고객 요구에 따른 시스템 최적화 하나금융 프로젝트 - 하나금융 서비스 앱의 데이터 수집 : 고객 요구에 의한 개인화 서비스 개발 ( 관심종목, etc ) : ETL 작업 ( 화면별 사용자별 사용현황, 화면별 검색어별 사용자별 사용현황, 사용자별 관심종목 사용현황 )?: : Funnel 분석 ( Web & App 통합 분석 ) : 사용 언어 : Scala, Java, Python : 사용 툴: Apache Spark. Hadoop, Azkaban : 대시보드 작성 ( Apache Flask ) 하이닉스 프로젝트 - 하이닉스에서 자체 운영중인 앱에 대한 데이터 수집

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DAP ML 개발 프로젝트 ( LG CNS ) Python과 Spark을 이용한 Machine learning Framework 개발 -. Machine Learning을 위한 Component 개발 : Spark ML을 이용한 DataFrame기반의 component 구축 ( 전처리, Feature Engineering, Classification, Regression, Clustering, 시각화 ) - 사용 툴 : Apache Spark 2.4.x, Spring Boot, Python Web Framework - 사용 언어 : Python, Scala, Java

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