1. 부동산 정보 리서치 및 네이버 포스트 작성 - 총 40개의 포스트 작성, 최대 조회수 12,000회 달성 - 기존 데이터 요청 과정을 개선하기 위해 SQL을 학습하고, 직접 Query를 작성하여 DB에서 필요한 데이터를 추출 및 활용 - Figma를 활용해 포스트에 필요한 모든 인포그래픽 이미지 제작, 시각적 전달력을 강화 2. 자사 서비스 QA 및 이슈 트래킹 - 서비스의 정확성과 품질 개선을 위한 부동산 좌표 데이터의 위치 오류 분석 및 전처리 - Jira를 활용해 이슈의 현재 상황을 명확히 파악할 수 있는 체계적인 QA 프로세스를 구축하여, 기획팀과 개발팀 간의 소통 비용 감소 3. 사용자 관심사 기반 아파트 추천 서비스 기획 - 부동산 이슈 및 사용자 관심사를 반영한 추천 테마 설계 - 기능 구현을 위해 raw query를 정리해 개발팀에 전달하며, 명확한 소통과 협업을 통해 기획 의도를 효과적으로 전달 - 40여 개의 경쟁 서비스 리서치를 통해 시장 트렌트와 사용자 요구 분석, 차별화된 기획 제안

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