Một ông lớn trong lĩnh vực edtech! Chúng tôi đang tìm kiếm một 'Quản lý sản phẩm' để điều hành việc lập kế hoạch phát triển sản phẩm và động cơ mới dựa trên 970 triệu dữ liệu hành vi học tập để thay đổi tương lai giáo dục AI tại CatchitPlay.
Tại Catchit, PM sẽ không chỉ giới hạn trong một sản phẩm mà sẽ xử lý nhiều tác vụ đồng thời, quản lý hai loại công việc cùng lúc.
• Tạo dịch vụ trực tiếp - Thiết kế quy trình người dùng, wireframe và cấu trúc dữ liệu; phát triển nguyên mẫu bằng cách sử dụng các công cụ AI; dẫn dắt toàn bộ quy trình ra mắt sản phẩm cùng với các nhà thiết kế và phát triển frontend.
• Cải tiến sản phẩm/động cơ bằng dữ liệu và AI - Khám phá dữ liệu học tập tích lũy 10 năm để rút ra những hiểu biết cốt lõi, xác thực giả thuyết một cách chính xác thông qua thử nghiệm A/B và xem xét khả năng mô hình hợp tác với các kỹ sư ML nhằm cải thiện hiệu suất sản phẩm.
Nếu bạn tin rằng các chi tiết màn hình và việc xác thực dữ liệu phải đi kèm nhau, bạn rất phù hợp.
Catchit vận hành và ra mắt nhiều sản phẩm cùng lúc, vì vậy PM không bị giới hạn ở một sản phẩm. Bạn sẽ được chỉ định vào các sản phẩm có tác động lớn trong từng thời điểm, đồng thời cũng tạo ra cơ sở hạ tầng phân tích, thử nghiệm và đề xuất bao trùm tất cả sản phẩm.
A. Thiết kế và phát hành sản phẩm (~60%)
• Vai trò PM sản phẩm — Tham gia quyết định ưu tiên từ góc độ danh mục công ty.
• Thiết kế trải nghiệm cốt lõi — Thiết kế và xác thực cấu trúc thông tin (IA), quy trình người dùng và tương tác cho các lĩnh vực chính như UX học tập, quản trị và báo cáo.
• AI/UX — Thiết kế giao diện người dùng để đảm bảo rằng các khuyến nghị và kết quả cá nhân hóa của các mô hình ML cung cấp trải nghiệm tối ưu cho người dùng. (PM chịu trách nhiệm về tính trọn vẹn của trải nghiệm người dùng.)
• Dẫn dắt vòng đời sản phẩm — Quản lý toàn bộ quy trình ra mắt sản phẩm từ việc viết PRD đến QA thiết kế và quản lý ghi chú phát hành.
• Người dùng đầu tiên — Tăng cường tính hoàn thiện của sản phẩm bằng cách xem xét các kịch bản với tư cách là “người dùng đầu tiên” trước khi ra mắt.
B. Dữ liệu, thí nghiệm và hợp tác mô hình (~40%)
• Thiết lập giả thuyết dựa trên dữ liệu — Phân tích trực tiếp dữ liệu tích lũy nội bộ trong hơn 10 năm để rút ra giả thuyết và nêu rõ chúng trong PRD dựa trên bằng chứng định lượng.
• Dẫn dắt môi trường thí nghiệm — Lập kế hoạch và vận hành các thử nghiệm A/B, phối hợp với các kỹ sư để xây dựng và nâng cao cơ sở hạ tầng thí nghiệm nội bộ (như phân phối mức độ phơi bày và bảng điều khiển số liệu).
• Dịch chỉ số kỹ thuật — Thảo luận về hoạt động của mô hình và các điểm thất bại với các kỹ sư ML, dịch các chỉ số mô hình (như Macro F1, NDCG) sang giá trị cảm nhận của người dùng.
• Phỏng vấn người dùng + Căn chỉnh lộ trình với ML, dữ liệu, thiết kế, CS và bán hàng.
• Kinh nghiệm PM trên 5 năm — Phải có ít nhất một sản phẩm đã ra mắt, hoạt động và cải tiến (B2B SaaS hoặc B2C). Có thể xem xét ứng viên có dưới 5 năm nếu sự đa dạng và chiều sâu của kinh nghiệm được công nhận.
• Kinh nghiệm thực hành với các công cụ như Figma để tạo wireframe, flow và tương tác, cùng với kinh nghiệm hợp tác sâu sắc với các nhà thiết kế và phát triển frontend.
• Khả năng chi tiết UX — Những người có khả năng tự nhiên quản lý các trạng thái trống, lỗi và loading. Khả năng viết PRD.
• Thành thạo SQL + Kinh nghiệm vận hành thử nghiệm A/B** — Có thể tự mình xử lý giả thuyết, kích thước mẫu và giải thích kết quả.
• Kinh nghiệm PM với các sản phẩm áp dụng AI khuyến nghị và cá nhân hóa, hoặc kinh nghiệm dẫn dắt và cải tiến trải nghiệm người dùng hợp tác với các nhóm mô hình/dữ liệu — Không giới hạn miền, hiểu biết về lập kế hoạch và mô hình là điều kiện cần thiết.
• Khả năng sử dụng thực tiễn LLM: Kinh nghiệm sử dụng các công cụ LLM như ChatGPT, Claude để giải quyết các nút thắt trong lập kế hoạch và phân tích và nâng cao chất lượng sản phẩm.
• Kiến thức chuyên môn về edtech và gamification: Hiểu biết sâu sắc về lĩnh vực học trực tuyến và có kinh nghiệm thiết kế động lực học tập thông qua cơ chế gamification.
• Kinh nghiệm sản phẩm B2C và B2B: Kinh nghiệm trong lập kế hoạch sản phẩm và ra mắt thị trường bao gồm nhiều mô hình kinh doanh (B2C/B2B).
• Kinh nghiệm toàn cầu và giao tiếp: Kinh nghiệm ra mắt dịch vụ toàn cầu tại Nhật Bản, Đông Nam Á và Mỹ, và giao tiếp bằng tiếng Anh thông thạo cho các cuộc giao tiếp kinh doanh.
• Nhận thức thị trường và chính sách: Kinh nghiệm hiểu sâu về các xu hướng thị trường và chính sách trong giáo dục, chẳng hạn như K-nội dung, hệ thống giáo dục công lập và sách giáo khoa điện tử AI (AIDT).
• Nền tảng học thuật**: Sự hiểu biết và kinh nghiệm liên quan trong các lĩnh vực cơ sở lý luận cho thiết kế sản phẩm như khoa học học tập, khoa học nhận thức, HCI, thống kê và tâm lý học (chuyên ngành, nghiên cứu, ứng dụng thực tiễn, v.v.)
Phúc lợi và môi trường làm việc
• 🏠 Môi trường làm việc hoàn toàn từ xa - Một môi trường làm việc năng suất dựa trên hoàn toàn từ xa cho phép bạn làm việc ở bất kỳ đâu trong nước.
• 📊 Vận hành quyền chọn cổ phiếu - Quyền chọn cổ phiếu cho nhân viên R&D chủ chốt (sẽ được xem xét cấp sau một năm làm việc ổn định).
• 📈 Kinh nghiệm phát triển toàn cầu - Kinh nghiệm cốt lõi về các sản phẩm đang phát triển toàn cầu, nhằm đạt 10 triệu lượt tải xuống (bao gồm các tính năng của Google, v.v.).
• 💼 Kinh nghiệm phát triển hệ thống cốt lõi - Tham gia trực tiếp vào hạ tầng và phát triển hệ thống của lĩnh vực thương mại độc đáo, nơi kết hợp trò chơi và AI.
• 🌴 Văn phòng Jeju & hỗ trợ nghỉ ngơi - Hỗ trợ nghỉ ngơi, chẳng hạn như khả năng làm việc tại văn phòng trụ sở tại Jeju.
• 📚 Hỗ trợ phát triển bản thân - Hỗ trợ phát triển bản thân như sách và khóa học trực tuyến.
• 💪 Hỗ trợ quản lý sức khỏe - Hỗ trợ chi phí khám sức khỏe / các chương trình quản lý sức khỏe nội bộ.
• ❤️ Văn hóa thể thao vui vẻ - Tạo ra một văn hóa thể thao vui vẻ của cạnh tranh và hợp tác thông qua các thử thách thể thao hàng tháng.
• Tài liệu nộp — CV, thư tự giới thiệu, danh mục đầu tư hoặc mẫu bạn đã thực hiện (nhấn mạnh rõ ràng phần bạn đã làm).
• Quy trình tuyển dụng — Xem xét tài liệu và danh mục đầu tư → Phỏng vấn thực tế lần 1 (trực tuyến) → Phỏng vấn lần 2 (trực tuyến) → Phỏng vấn cuối cùng (trực tiếp) → Thông báo kết quả.
• Có thể có bài tập (dưới 1 ngày công việc) hoặc bài kiểm tra trong quá trình phỏng vấn.
[Chi tiết vui lòng tham khảo trang Notion dưới đây]
https://catchitplay.notion.site/AI-Product-Manager-36098f74ee5a80759449d4fa50c1ce8b
