- Toss Insurance được thành lập với mục tiêu đổi mới lĩnh vực ‘bảo hiểm’ trong số các lĩnh vực tài chính mà Toss muốn cải tiến.
- Nhóm Dữ liệu/Cơ sở hạ tầng của Toss Insurance là đội ngũ nhằm tạo ra dữ liệu toàn diện và đáng tin cậy cho toàn bộ lĩnh vực bảo hiểm.
- Do đặc thù của ngành bảo hiểm, chúng tôi xử lý dữ liệu hợp đồng, hoa hồng, hành vi của khách hàng và dữ liệu thẩm định, trong đó chất lượng dữ liệu ảnh hưởng trực tiếp đến sự tin tưởng của khách hàng và tuân thủ.
- Dữ liệu bảo hiểm không chỉ là con số đơn giản; đó là cơ sở cho các quyết định giảm thiểu rủi ro cho khách hàng. Đội ngũ chúng tôi đảm bảo rằng dữ liệu này luôn chính xác và được truyền tải nhanh chóng đến các đồng nghiệp.
1. Mô hình dữ liệu & Xây dựng DW
- Dựa trên tiêu chuẩn DW của Toss Insurance, thiết kế và vận hành dữ liệu Mart tiêu chuẩn cho các miền chịu trách nhiệm (Bán hàng IA, Hợp đồng, Hoa hồng, Khách hàng).
- Hướng tới một nguồn chứng thực duy nhất bằng cách duy trì và quản lý các Mart để anh chị em có thể quyết định dựa trên cùng một tiêu chí dữ liệu.
- Thiết kế một cấu trúc phản ánh các nguyên tắc thiết kế DB được chuẩn hóa và các đặc điểm của DW (Định hướng theo chủ đề, Tích hợp, Không biến động, Biến đổi theo thời gian).
- Rõ ràng phân biệt giữa các Mart khu vực tiêu chuẩn (Conformed Mart) và Mart tiêu thụ (Data Mart) khi vận hành.
2. Quản lý chất lượng dữ liệu (DQ)
- Xây dựng logic xác minh tính toàn vẹn dữ liệu và tự động hóa giám sát DQ.
- Thực hiện phát hiện bất thường dữ liệu phù hợp với các đặc điểm lĩnh vực bảo hiểm (lỗi hợp đồng, bất đồng hoa hồng, hợp đồng trùng lặp, v.v.).
- Tài liệu hóa và duy trì định nghĩa Mart, mô tả cột và logic tính toán thông qua hệ thống quản lý siêu dữ liệu.
3. Đường dẫn & Bảo mật
- Phát triển và vận hành các đường ống hàng loạt dựa trên Airflow.
- Thực hiện việc che giấu dữ liệu cá nhân (PII) và quản lý quyền truy cập thông qua đánh giá tính bảo mật dữ liệu.
- Hỗ trợ các sản phẩm dữ liệu phù hợp với các quy định báo cáo và tiêu chuẩn kế toán IFRS do tính chất của ngành bảo hiểm.
4. Hợp tác với các nhà phát triển
- Từ giai đoạn phát triển dịch vụ, xem xét thiết kế nhật ký và mô hình dữ liệu với các nhà phát triển server và đề xuất các yêu cầu phân tích.
- Hợp tác với các Nhà phân tích dữ liệu, Nhóm hỗ trợ bán hàng, Nhóm vận hành và Nhóm nền tảng để định nghĩa các chỉ số và xử lý các yêu cầu dữ liệu.
- Phải thành thạo SQL ở mức độ nâng cao. Chúng tôi chào đón những người có thể viết các truy vấn tổng hợp phức tạp, hàm cửa sổ và truy vấn con một cách rõ ràng.
- Cần hiểu các nguyên tắc chuẩn hóa cơ sở dữ liệu và các mẫu thiết kế kho dữ liệu (Mô hình sao, Mô hình tuyết hoa).
- Là một nhà mô hình dữ liệu, bạn cần có khả năng xác định rõ ràng các khái niệm miền và thiết kế các cấu trúc dữ liệu đơn giản và rõ ràng.
- Cần có khả năng giao tiếp để chuyển đổi yêu cầu kinh doanh thành cấu trúc dữ liệu.
- Cần có khả năng chủ động phát hiện các vấn đề chất lượng dữ liệu và đề xuất các giải pháp.
Ngăn xếp công nghệ chính
- Bắt buộc: SQL (MySQL / Oracle), Apache Airflow, Git
- Ưu tiên: Python, dbt, PySpark, Tableau, Snowflake
- Nếu có trình độ Python từ cơ bản trở lên (có khả năng viết Airflow DAG và hiểu mã của người khác) thì rất tốt.
- Kinh nghiệm biến đổi dữ liệu bằng dbt (Công cụ xây dựng dữ liệu) sẽ tốt hơn.
- Kinh nghiệm sử dụng các môi trường xử lý phân tán như PySpark sẽ tốt hơn.
- Kinh nghiệm sử dụng các kho dữ liệu đám mây như Snowflake sẽ tốt hơn.
- Kinh nghiệm trực quan hóa/báo cáo bằng Tableau sẽ tốt hơn.
- Nếu có kinh nghiệm trực tiếp thiết kế và vận hành từ A đến Z từ thu thập/ nạp dữ liệu đến phân tích/ trực quan hóa thì rất tốt.
- Hiểu biết về khung phân tích AARRR sẽ là một điểm cộng.
- Kiến thức về lĩnh vực bảo hiểm/tài chính (hợp đồng, hoa hồng, khiếu nại, rủi ro) hoặc kinh nghiệm làm việc liên quan đến dữ liệu sẽ là một điểm cộng.
- Kinh nghiệm xử lý dữ liệu quy mô lớn (hơn hàng trăm triệu bản ghi) sẽ là một điểm cộng.
- Nếu bạn hiểu biết về các đặc điểm dữ liệu bảo hiểm theo chuẩn mực kế toán IFRS 17 thì sẽ rất tốt.
Đơn đăng ký > Phỏng vấn công việc > Phỏng vấn phù hợp văn hóa > Thảo luận về đãi ngộ > Kiểm tra tham chiếu > Đề nghị cuối cùng
1. Xin vui lòng kiểm tra các điều sau:
- Nơi làm việc là tầng 37 của D Cube City Tower, số 662 đường Gyeongin, quận Guro, Seoul.
- Những người khuyết tật và đối tượng bảo vệ quốc gia sẽ được ưu tiên theo quy định của pháp luật liên quan.
- Nếu có thông tin sai lệch được phát hiện trong CV và tài liệu nộp hoặc có vấn đề kỷ luật xác nhận trong lịch sử làm việc, việc tuyển dụng có thể bị hủy bỏ.
- Những người bị cấm tuyển dụng hoặc có lý do không đủ điều kiện theo quy định nội bộ của Toss Insurance có thể bị hủy bỏ việc tuyển dụng.
2. Chúng tôi khuyên bạn nên viết CV của mình như sau:
- Nếu bạn có kinh nghiệm xây dựng DW hoặc thiết kế dữ liệu Mart, hãy nêu rõ những đóng góp cụ thể của bạn.
- Vui lòng thể hiện quy mô dữ liệu mà bạn đã quản lý (số lượng hàng, số lượng bảng, chu kỳ xử lý) bằng con số.
- Hãy cụ thể hóa các trường hợp bạn phát hiện và giải quyết các vấn đề chất lượng dữ liệu.
- Nên mô tả phương thức hợp tác với các vai trò khác (nhà phát triển, nhà phân tích, đội kinh doanh).
- Vui lòng viết về lý do bạn ứng tuyển vào vị trí này và bối cảnh đã khiến bạn quan tâm đến lĩnh vực của Toss Insurance.
- Thay vì liệt kê kinh nghiệm một cách đơn giản, hãy tập trung vào ảnh hưởng và điểm học hỏi.
