Kết hợp dữ liệu thu thập từ các phương thức thanh toán như thẻ tín dụng để đáp ứng nhu cầu đầu tư và cung cấp cho các nhà đầu tư toàn cầu thực hiện đầu tư chứng khoán doanh nghiệp trong nước
- Thu thập và tích hợp dữ liệu phát sinh từ các phương thức thanh toán như thẻ tín dụng, POS, di động.
- Kết hợp (xử lý/kết hợp, v.v.) dữ liệu đã thu thập theo nhu cầu của nhà đầu tư toàn cầu.
- Hoàn thành một tập dữ liệu chứa thông tin doanh thu hàng ngày của hơn 1.000 doanh nghiệp trong nước (bao gồm cả doanh nghiệp niêm yết và chưa niêm yết).
- Tùy chỉnh có chọn lọc theo nhu cầu của khách hàng.
- Cung cấp tập dữ liệu tùy chỉnh cho các nhà phân phối dữ liệu toàn cầu và quỹ đầu tư phòng ngừa, v.v. cho các nhà đầu tư toàn cầu.
• Phân tích dữ liệu giao dịch tiêu dùng quy mô lớn (chủ yếu là thanh toán bằng thẻ, mở rộng sang các dữ liệu thay thế khác trong tương lai) để suy ra xu hướng doanh thu và cái nhìn sâu sắc theo doanh nghiệp và ngành, hỗ trợ các quỹ đầu tư phòng ngừa toàn cầu phân tích tín hiệu đầu tư cạnh tranh thông qua dữ liệu này
• Đối với khách hàng quỹ đầu tư phòng ngừa toàn cầu: Quản lý trường hợp sử dụng, phân tích dữ liệu, định nghĩa các mô hình khả thi và cung cấp/giải thích cho khách hàng
• Trước nhóm sản phẩm dữ liệu nội bộ: Đóng vai trò là đầu vào chính trong thiết kế dữ liệu hỗ trợ lập kế hoạch và cải tiến sản phẩm dữ liệu, tham gia vào thiết kế lược đồ dữ liệu và siêu dữ liệu
• Vận hành và viết menu trường hợp sử dụng trên trang web
• Hợp tác với nhóm sản phẩm dữ liệu và nhóm kỹ thuật để khám phá và triển khai các lĩnh vực ứng dụng AI/ML
• Trình độ học vấn: Các chuyên ngành liên quan như Kỹ thuật AI/ML, Khoa học máy tính, Kỹ thuật dữ liệu, Kỹ thuật phần mềm, Kinh tế học, Thống kê
• Kinh nghiệm: Hơn 3 năm kinh nghiệm phân tích dữ liệu liên quan đến tài chính, dữ liệu thay thế hoặc quỹ đầu tư phòng ngừa toàn cầu
• Thành thạo Python (Pandas, NumPy), SQL, và mô hình hóa dựa trên AI/ML, có hiểu biết về tính toàn vẹn dữ liệu, chuẩn hóa và quy trình xác minh
• Sự quan tâm mạnh mẽ đến AI, quyết định dựa trên dữ liệu, và thị trường tài chính toàn cầu, với động lực thuyết phục cho điều đó.
• Bằng thạc sĩ và tiến sĩ
• Khả năng viết tài liệu ở cấp độ toàn cầu và cung cấp ví dụ
• Kinh nghiệm hợp tác với các công ty dữ liệu tài chính toàn cầu hoặc quỹ đầu tư phòng ngừa định lượng trong phát triển/phân tích
• Sử dụng thành thạo các công cụ AI như NLP
• Kinh nghiệm sử dụng các công cụ BI (Tableau, Power BI, Metabase, v.v.)
Phúc lợi và môi trường làm việc
• Kinh nghiệm trong việc phát triển dữ liệu thay thế toàn cầu, là xu hướng mới nhất trong AI/dữ liệu/tài chính toàn cầu và hợp tác trực tiếp với các quỹ đầu tư phòng ngừa/cơ quan đầu tư hàng đầu thế giới
• Cung cấp hệ thống lương và tùy chọn cổ phiếu linh hoạt và cạnh tranh
• Văn hóa làm việc linh hoạt và tự chủ với nhiều cơ hội phát triển toàn cầu như một công ty khởi nghiệp
Sàng lọc hồ sơ - Phỏng vấn lần 1 - Nhận cuối cùng
