- Toss Insurance เป็นบริษัทที่ก่อตั้งขึ้นเพื่อมุ่งเป้าหมายในการปฏิวัติเสนอด้านการประกันภัยในหลายๆ ด้านของการเงินที่ Toss ต้องการจะเปลี่ยนแปลง
- ทีมข้อมูล/โครงสร้างพื้นฐานของ Toss Insurance เป็นทีมที่สร้างข้อมูลของโดเมนประกันภัยให้เชื่อถือได้และมีความสอดคล้องกัน
- ด้วยลักษณะของธุรกิจการประกันภัย จะจัดการกับข้อมูลสัญญา, ค่าธรรมเนียม, พฤติกรรมลูกค้า, และข้อมูลการประกันยอมรับโดยตรง มีผลกระทบต่อความเชื่อถือได้ของลูกค้าและการปฏิบัติตามกฎ
- ข้อมูลการประกันภัยไม่ใช่แค่ตัวเลขง่ายๆ มันเป็นพื้นฐานในการตัดสินใจเพื่อช่วยลดความเสี่ยงของลูกค้า ทีมของเราทำให้แน่ใจว่าข้อมูลนี้จะถูกส่งอย่างถูกต้องและรวดเร็วไปให้เพื่อนร่วมงาน
1. การสร้างโมเดลข้อมูล & DW
- ออกแบบและดำเนินการตลาดมาตรฐานสำหรับโดเมนที่รับผิดชอบ (IA การขาย, สัญญา, ค่าธรรมเนียม, ลูกค้า) โดยอิงตามมาตรฐาน DW ของ Toss Insurance
- มุ่งมั่นสู่ Single Source of Truth เพื่อให้เพื่อนร่วมงานสามารถตัดสินใจได้โดยใช้เกณฑ์ข้อมูลเดียวกันโดยการดูแลและจัดการตลาด
- ออกแบบโครงสร้างที่สะท้อนหลักการออกแบบ DB ที่เป็นมาตรฐานและลักษณะของ DW (Subject-Oriented, Integrated, Non-Volatile, Time-Variant)
- แยกการดำเนินงานระหว่างมาตรฐานพื้นที่ตลาด (Conformed Mart) และตลาดการบริโภค (Data Mart)
2. การจัดการคุณภาพข้อมูล (DQ)
- สร้างโครงสร้างการตรวจสอบความสอดคล้องของข้อมูลและการตรวจสอบ DQ อัตโนมัติ
- ดำเนินการตรวจจับข้อผิดพลาดข้อมูลที่สอดคล้องกับลักษณะของโดเมนประกันภัย (ข้อผิดพลาดในสัญญา, ความไม่สอดคล้องของค่าธรรมเนียม, สัญญาซ้ำ ฯลฯ)
- บันทึกและอัปเดตคำจำกัดความตลาด, คำอธิบายคอลัมน์, และโครงสร้างการคำนวณผ่านระบบการจัดการเมตา
3. พื้นที่ทำงาน & ความปลอดภัย
- พัฒนาและดำเนินงานในระบบจัดกระทำการตาม Airflow
- ดำเนินการจัดการด้านความปลอดภัยของข้อมูลโดยการมาสก์ข้อมูลส่วนบุคคล (PII) และการจัดการสิทธิการเข้าถึง
- เนื่องจากลักษณะของธุรกิจการประกันภัยสนับสนุนผลผลิตข้อมูลตามมาตรฐาน IFRS
4. การทำงานร่วมกับนักพัฒนา
- ตั้งแต่ช่วงต้นการพัฒนาบริการใหม่ จะทำการทบทวนการออกแบบเซิร์ฟเวอร์และเสนอข้อกำหนดการวิเคราะห์ร่วมกับนักพัฒนา
- ร่วมมือกับ Data Analyst, ทีมสนับสนุนการขาย, ทีมปฏิบัติการ, และทีมแพลตฟอร์มสำหรับการกำหนดและตอบสนองการขอข้อมูล
- ต้องมีความสามารถในการใช้ SQL ในระดับสูง ต้อนรับผู้ที่สามารถเขียนคำสั่ง SQL ที่ซับซ้อน, ฟังก์ชันเวลา, และการค้นหาย่อยได้อย่างอ่านง่าย
- ต้องมีความเข้าใจในหลักการการทำให้ฐานข้อมูลเป็นมาตรฐานและรูปแบบการออกแบบ Data Warehouse (Star Schema, Snowflake Schema)
- ต้องสามารถกำหนดความหมายของโดเมนในฐานะนักออกแบบข้อมูลและออกแบบโครงสร้างข้อมูลที่เข้าใจได้ง่าย
- ต้องมีความสามารถในการสื่อสารในการเปลี่ยนคำร้องทางธุรกิจให้เป็นโครงสร้างข้อมูล
- ต้องมีความเป็นผู้นำที่สามารถค้นพบปัญหาคุณภาพข้อมูลและเสนอวิธีแก้ไข
เทคโนโลยีหลัก
- จำเป็น: SQL (MySQL / Oracle), Apache Airflow, Git
- พิเศษ: Python, dbt, PySpark, Tableau, Snowflake
- หากมีพื้นฐาน Python ระดับเริ่มต้น (สามารถเขียน Airflow DAG และเข้าใจโค้ดของคนอื่นได้) จะดีมาก
- หากมีประสบการณ์ในการแปลงข้อมูลโดยใช้ dbt (Data Build Tool) จะดีมาก
- หากมีประสบการณ์ในการใช้สภาพแวดล้อมการประมวลผลกระจายเช่น PySpark จะดีมาก
- หากมีประสบการณ์ในการใช้ Cloud Data Warehouse เช่น Snowflake จะดีมาก
- หากมีประสบการณ์ในการวิเคราะห์/รายงานโดยใช้ Tableau จะดีมาก
- หากมีประสบการณ์ในการออกแบบและดำเนินการกระบวนการตั้งแต่การรวบรวมข้อมูลไปจนถึงการวิเคราะห์และการแสดงผล จะดีมาก
- หากมีความเข้าใจในกรอบการวิเคราะห์ AARRR จะดีมาก
- หากมีความรู้ในโดเมนประกันภัย/การเงิน (สัญญา, ค่าธรรมเนียม, การเรียกร้อง, ความเสี่ยง) หรือประสบการณ์งานที่เกี่ยวข้อง จะดีมาก
- หากมีประสบการณ์การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ (มากกว่าหลายล้านรายการ) จะดีมาก
- หากมีความเข้าใจในลักษณะของข้อมูลการประกันภัยตามมาตรฐาน IFRS 17 จะดีมาก
การส่งเอกสาร > สัมภาษณ์หน้าที่ > สัมภาษณ์ความเหมาะสมทางวัฒนธรรม > การเจรจาเงื่อนไข > การตรวจสอบการอ้างอิง > การตอบรับสุดท้าย
1. กรุณาตรวจสอบเรื่องต่อไปนี้อย่างถ้วนถี่
- สถานที่ทำงานคือ ชั้น 37 ตึก D Cube City Tower, 662 Gyeongin-ro, Guro-gu, Seoul
- จะได้รับการสนับสนุนตามกฎหมายสำหรับผู้ที่เป็นผู้พิการและเป็นกลุ่มเป้าหมายของชาติที่เข้าร่วม
- หากมีการค้นพบข้อมูลเท็จในเรซูเม่และเอกสารที่ส่ง หรือมีประวัติการลงโทษในสัญญาในประวัติการทำงาน การจ้างงานอาจถูกยกเลิก
- การจ้างงานจะถูกยกเลิกสำหรับบุคคลต้องห้ามหรือผู้ที่มีข้อกำหนดขาดคุณสมบัติตามระเบียบของ Toss Insurance
2. ข้อแนะนำในการเขียนเรซูเม่
- หากมีประสบการณ์ในการสร้าง DW หรือการออกแบบตลาดข้อมูล โปรดระบุถึงรายละเอียดที่คุณมีส่วนร่วม
- แสดงขนาดของข้อมูลที่คุณรับผิดชอบ (จำนวนแถว, จำนวนตาราง, ระยะเวลาในการประมวลผล) โดยใช้ตัวเลข
- โปรดอธิบายกรณีที่คุณพบปัญหาคุณภาพข้อมูลและได้แก้ไข
- อธิบายรูปแบบการทำงานร่วมกับกลุ่มอาชีพที่คุณทำงาน (นักพัฒนา, นักวิเคราะห์, ทีมธุรกิจ)
- ชี้แจงเหตุผลในการสมัครตำแหน่งนี้และพื้นฐานที่คุณสนใจในโดเมนของ Toss Insurance
- โปรดอธิบายโฟกัสไปที่ผลกระทบและจุดเรียนรู้ มากกว่าการระบุประสบการณ์แค่เพียง