Bank Salad ให้บริการข้อมูลเพื่อช่วยให้ผู้ใช้มีชีวิตที่ดีขึ้นและมีชีวิตที่หลากหลาย.
ภารกิจของ Bank Salad คือการสร้างสภาพแวดล้อมที่ผู้ใช้สามารถใช้ข้อมูลต่างๆ ได้ทุกเมื่อและทุกที่ และออกแบบประสบการณ์ดิจิทัลที่สามารถเพิ่มประโยชน์สูงสุดให้กับผู้ใช้ เราพัฒนาเรื่องราวที่มุ่งเป้าไปยังคุณค่าอันสำคัญที่สุดสองประการของมนุษย์คือ ‘เงิน’ และ ‘สุขภาพ’.
ฉันคิดว่าบริษัทที่ส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่มีความคิดสร้างสรรค์ใหม่ ๆ อย่างต่อเนื่องคือ สตาร์ทอัพ.
เราได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ เช่น สมุดบัญชีอัตโนมัติ (2017), ตัวรวมการเงิน (2018), การแนะนำบัตรตามการใช้จ่าย (2018), บริการเปรียบเทียบการกู้ยืม (2019), การเพิ่มคะแนนเครดิต (2019), ผู้ช่วยด้านการเงิน (2020), ข้อมูลของฉัน (2022), การตรวจ DNA ฟรี (2023), การวิเคราะห์ประกันสุขภาพ (2024), เกมสลัด (2025) และการแจ้งเตือนอัตราดอกเบี้ยต่ำสุด (2025) ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ที่เปิดตัวเป็นครั้งแรกในประเทศ
ในช่วงสองปีที่ผ่านมามรายได้ที่เพิ่มขึ้น 800% และผลกำไรระยะยาวรายเดือน (BEP) ถูกทำลาย โดยสร้างความยั่งยืนและความเสถียร
อาศัยการทำงานร่วมกันระหว่างข้อมูลด้านการเงินและสุขภาพเราตั้งเป้าในอีก 5 ปีให้เป็นบริษัทการเงินดิจิทัลและในอีก 10 ปีเป็นบริษัทข้อมูลที่กว้างขึ้นซึ่งเป็นสมบัติหลักในธุรกิจต่างๆ.
เราหวังที่จะเข้าร่วมทีมกับผู้ที่มีจิตวิญญาณแห่งความท้าทาย ด้วยการสร้างวัฒนธรรมที่ไม่จำกัดในการแก้ปัญหาและสร้างกระบวนการใช้ข้อมูลอย่างปลอดภัย.
หน่วยงานการเงิน PA (Unit Tech & Quảng Cáo) ทำงานอย่างนี้.
หน่วยงานเทคโนโลยีและโฆษณาได้เริ่มต้นตั้งแต่เมื่อปีที่แล้วและได้ใช้การทดลองในปีที่ผ่านมา เพื่อพิสูจน์ความสามารถทางธุรกิจและในเดือนมีนาคม ปี 2025 ได้จัดตั้งหน่วยยุทธศาสตร์อย่างเป็นทางการ เนื่องจากเป็นหน่วยงานใหม่ที่ได้จัดตั้งขึ้นเพื่อค้นหาศักยภาพการเติบโตใหม่สำหรับ Bank Salad ดังนั้นจึงมีความคาดหวังอย่างสูงจากทุกส่วนภายในบริษัท รวมถึงรายได้จากการโฆษณาในเดือนพฤษภาคม 2025 ที่เพิ่มขึ้นเกิน 2300% เมื่อเทียบกับปีที่ผ่านมา
หน่วยงานเทคโนโลยีและโฆษณาจะวางแผนและดำเนินการสร้างประสบการณ์ 'ผู้ใช้ได้รับรางวัลอย่างน่าสนใจ' ไม่ใช่แค่การคลิกและรับเงินจากการดูโฆษณา แต่เป็นการออกแบบประสบการณ์แอพที่มีชีวิตชีวา ที่ผู้ใช้จะสามารถได้รับทั้งความสนุกและความหมายจากประสบการณ์ผลิตภัณฑ์ นอกจากนี้ยังจะเชื่อมโยงลูกค้ากับโฆษณาที่ใช้งานได้รวมถึงข้อมูลจาก Bank Salad เพื่อสร้างรายได้สูงสุดให้กับลูกค้าและนักการตลาด.
1. สร้างบริการรักษาข้อมูลที่ Bank Salad.
มอบรางวัลให้กับผู้ใช้สำหรับการกระทำต่าง ๆ ภายในแอป เช่น การลงชื่อเข้าใช้, การสำรวจเนื้อหา, การตรวจสอบข้อมูลทางการเงิน,... ผ่านเรื่องราวที่สอดคล้องกันและการออกแบบรางวัลที่เหมาะสม พร้อมนำเสนอประสบการณ์ที่สนุกสนานในการใช้แอปแบบ gamification เพื่อให้ผู้ใช้เข้าเยี่ยมชม Bank Salad ทุกวันอย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้ยังมีการวางแผนเนื้อหาและภารกิจที่ก่อให้เกิดความเคยชิน และคาดหวังอยู่ตลอดยังไม่รวมถึงการทดสอบและปรับปรุงเพื่อให้เป็นตามปฏิกิริยาของผู้ใช้ ผ่านการทำให้ Bank Salad กลายเป็นแอปที่ผู้ใช้ต้องเข้าเยี่ยมชมอย่างน้อยหนึ่งครั้งต่อวัน
2. สร้างโมเดลโฆษณาใหม่ที่ใช้ข้อมูลหลัก.
การวิเคราะห์ข้อมูลของผู้ใช้จากข้อมูลทางการเงินและ ความรู้เกี่ยวกับข้อมูลดิฉัน และข้อมูลสุขภาพที่ใหญ่ที่สุดในประเทศ เพื่อค้นหาผลิตภัณฑ์ที่ให้ผลประโยชน์ต่อลูกค้า ผ่านการแจ้งข้อมูลสนับสนุนในช่วงเวลาที่เหมาะสมเพื่อตอบสนองข้อกำหนดของผู้ใช้ในฐานะลูกค้าเพื่อพัฒนาโมเดลโฆษณาที่สามารถสร้างผลประโยชน์ให้กับลูกค้า / Bank Salad / ผลิตภัณฑ์ที่เชื่อมโยง
3. กระตุ้นบริการของ Bank Salad โดยการใช้ความสนุกและรางวัล.
หลายคนอาจไม่เข้าใจข้อนี้อย่างชัดเจนว่าการจัดการ หากแต่ยังต้องรู้สึกเกินกว่าข้อกังวลการเชื่อมโยงข้อมูลไปสู่ผลประโยชน์ทางการเงินจากการใช้ข้อมูลเพื่อประโยชน์ การเพิ่มเติมพัฒนาทางการเงินที่สูงยิ่งขึ้นผ่านมา โดยการใช้ความสนุกสนานและรางวัลที่ทันที เพื่อกระตุ้นผู้ใช้ให้ทำการเปิดเผยข้อมูลของตัวเองและสามารถทำการบริหารจัดการทรัพย์สินได้.
นักวิเคราะห์ข้อมูล (앱테크) จะทำงานเฉพาะเช่นต่อไปนี้:
สร้างและพัฒนาประสบการณ์앱เทค ที่มี ‘ความสนุก·รางวัล’ ในการสร้างการรักษาผู้ใช้ประจำวัน
• รวมข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้และข้อมูลสินทรัพย์ทางการเงินเพื่อให้มีการประเมินมูลค่าผู้ใช้ (การรักษา, LTV, ปัจจัยการคงไว้/ลาออก)
• วิเคราะห์สาเหตุและการทดสอบสมมติฐานสำหรับเป้าหมายการรักษา/การสร้างนิสัยประจำวันและเสนอข้อมูลเชิงลึกและกลยุทธ์ที่สามารถนำไปปฏิบัติได้เพื่อปรับปรุงนโยบายภารกิจ/รางวัล
• ค้นหาจุดที่เหมาะสมเพื่อ 'รักษาความสนุกและเพิ่มประสิทธิภาพ' พิจารณาความเสี่ยงการใช้รวมถึงด้านเศรษฐกิจของรางวัล (ราคาการจ่าย/งบประมาณ/จำกัด)
ออกแบบระบบการวัดเพื่อช่วยให้ทีมผลิตภัณฑ์ตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ กำหนดตัวชี้วัดหลักและนำการทดลอง
• ออกแบบและสร้างตัวชี้วัดหลักที่สำคัญที่สุดสำหรับการเติบโตของผลิตภัณฑ์
• ออกแบบบันทึกเหตุการณ์และวัดประสบการณ์ของผู้ใช้
• แปลประสบการณ์เชิงคุณภาพ “ความสนุก·รางวัล” เป็นตัวชี้วัดที่สามารถวัดได้ สร้างการกำหนดตัวชี้วัด/แดชบอร์ด/รายงาน เพื่อให้ทีมสามารถตัดสินใจได้โดยใช้ภาษาที่เหมือนกัน
• ออกแบบและสร้าง Data Mart เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์
• ออกแบบและดำเนินการทดสอบ A/B และตรวจสอบความมีนัยสำคัญทางสถิติของผลลัพธ์การทดลอง
จะใช้เทคโนโลยี (เครื่องมือ) ต่อไปนี้:
• เครื่องมือการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล: Snowflake, Metabase, Amplitude
• ภาษา: Python, SQL
เราต้องการร่วมเดินทางกับผู้ที่มีประสบการณ์เช่นนี้
• มีประสบการณ์วิเคราะห์ข้อมูล 4 ปีขึ้นไป หรือมีโครงการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง.
• ต้องมีความสามารถในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย SQL และต้องมีประสบการณ์ในการนำการวิเคราะห์ funnel / cohort / retention / segmentation.
• ต้องมีความสามารถในการเข้าใจโครงสร้างข้อมูลทางการเงิน หรือมีความสามารถในการเรียนรู้ที่จะวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรม.
• ต้องมีความรู้เกี่ยวกับการทดสอบ A/B และมีประสบการณ์ในการทำงานจริง (การกำหนดตัวชี้วัด การออกแบบการทดลอง การตีความผลลัพธ์).
• ต้องมีศักยภาพในการสร้างปัญหาบนพื้นฐานข้อมูล, และต้องมีศักยภาพในการสร้างความสัมพันธ์และการสนทนาเพื่อส่งผลกระทบต่อการตัดสินใจสำหรับการทำงานร่วมกัน.
นักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีความก้าวหน้าขึ้นไป.
• นักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีสถิติและข้อมูลและ ขอแนะนำทางการใช้งาน Python.
• ผู้ที่มีปริญญาโทหรือปริญญาเอกในด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์, คณิตศาสตร์, สถิติ, การแยกข้อมูล และจะดีมาก.
• มีประสบการณ์ในการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ในด้าน 앱테크 / รางวัล / เกม (gamification) จะถือเป็นสิ่งที่ดี.
• มีประสบการณ์ที่ชัดเจนในการสร้างผลกระทบกับกิจการ / การใช้ของผู้ใช้ที่ว่านต่อคุณจะถือเป็นข้อได้เปรียบสูง.
• มีประสบการณ์ในการสร้าง Data Mart และการออกแบบ pipeline ข้อมูลในทุกรูปแบบมีความชำนาญจะดีมาก.
• มีประสบการณ์ในด้านการทดสอบและการตรวจสอบทางสถิติทั้ง A/B Testing และเรื่องราวต่างๆ.
