Bank Salad มุ่งมั่นที่จะทำให้บริการด้านข้อมูลช่วยส่งเสริมคุณภาพชีวิตของผู้ใช้
ภารกิจของ Bank Salad คือการสร้างสภาพแวดล้อมที่ผู้ใช้สามารถใช้ข้อมูลส่วนบุคคลของตนได้ทุกที่ทุกเวลา และออกแบบประสบการณ์ดิจิทัลที่ทำให้ผู้ใช้ได้รับประโยชน์สูงสุด เรามุ่งเน้นไปยังกลุ่มค่าที่สำคัญที่สุด คือ 'เงิน' และ 'สุขภาพ'
เราเชื่อว่าบริษัทที่ผลิตผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ อย่างต่อเนื่องและนำแนวคิดที่เป็นนวัตกรรมมาใช้คือสตาร์ทอัพ
เราได้พิสูจน์ถึงความเป็นนวัตกรรมโดยการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ชั้นนำในประเทศ เช่น บัญชีรายรับรายจ่ายอัตโนมัติ (2017), การดูข้อมูลการเงินแบบครบวงจร (2018), การแนะนำบัตรเครดิตตามการใช้จ่าย (2018), บริการเปรียบเทียบการกู้ยืม (2019), การปรับคะแนนเครดิต (2019), ผู้ช่วยทางการเงิน (2020), ข้อมูลของฉัน (2022), การตรวจดีเอ็นเอฟรี (2023), การวิเคราะห์การประกันสุขภาพเฉพาะบุคคล (2024), เกมซาลาเด (2025), การแจ้งเตือนอัตราดอกเบี้ยต่ำ (2025)
ในช่วง 2 ปีที่ผ่านมา ยอดขายรายเดือนเติบโตได้ถึง 800% และได้ผ่านจุดคุ้มทุน (BEP) ทำให้มั่นใจในความยั่งยืนและเสถียรภาพ
จากการขยายธุรกิจการเงินด้วยศักยภาพในการประสานข้อมูลระหว่างการเงินและสุขภาพ เรามุ่งหวังในอีก 5 ปีข้างหน้าให้เป็นบริษัทแม่ด้านการเงินดิจิตอล และใน 10 ปีข้างหน้าให้ข้อมูลกลายเป็นสินทรัพย์หลักในการสร้างและขยายธุรกิจต่างๆ
เราต้องการเพื่อนร่วมงานที่มีจิตวิญญาณการท้าทาย มีความมุ่งมั่นในการทำงานเพื่อแก้ไขปัญหาได้ไม่มีที่สิ้นสุด สร้างวัฒนธรรมที่ใช้ข้อมูลอย่างปลอดภัยและประสิทธิภาพร่วมกัน
PFM PA ทำงานดังนี้:
ภารกิจของ PFM (การจัดการทางการเงินส่วนบุคคล) PA คือการช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดการและเพิ่มพูนสินทรัพย์ของตนได้ง่ายและมีประสิทธิภาพ โดยอิงจากข้อมูลส่วนบุคคล
เราให้บริการการวิเคราะห์สินทรัพย์แบบเฉพาะบุคคล การตั้งเป้าหมายในการเพิ่มสินทรัพย์ และบริการจัดการสินทรัพย์ที่มีส่วนร่วม
1. ผู้ใช้สามารถตรวจสอบข้อมูลสินทรัพย์ที่มีอยู่ได้อย่างง่ายและตรงไปตรงมา.
เรามีบริการที่เน้นการจัดการสินทรัพย์ เช่น บัญชีรายรับรายจ่าย, การตรวจสอบและวิเคราะห์สินทรัพย์, การออมเงิน, การจัดการกำหนดการทางการเงิน เพื่อให้สามารถเข้าใจสินทรัพย์ได้ในที่เดียวอย่างง่ายดาย
2. กระตุ้นให้เกิดแรงจูงใจโดยตรงในการจัดการสินทรัพย์.
เราเปลี่ยนประสบการณ์การจัดการสินทรัพย์ที่เคยรู้สึกน่าเบื่อให้กลายเป็นประสบการณ์ที่น่าตื่นเต้นและมีรางวัลผ่านการเล่นเกม เช่น 'เกมซาลาเด' ที่สร้างความสนุกสนานในการออมเงินพร้อมกับประสบการณ์และความสำเร็จ
3. เพื่อพัฒนาบริการอย่างสร้างสรรค์ เราจะรับผิดชอบในการเพิ่มคุณภาพและความสามารถในการขยายบริการของข้อมูลส่วนบุคคล.
ยายคุณภาพบริการ My Data พร้อมทั้งเพิ่มประสิทธิภาพของข้อมูลในบัญชีรายรับรายจ่าย ขยายแหล่งข้อมูลเกี่ยวกับสินทรัพย์และข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์การเงินเพื่อปรับบริการของเราให้มีความประณีตมากขึ้น เรากำลังมองหาผู้ร่วมงานที่มีความสามารถในการจัดการข้อมูลและแก้ไขปัญหานี้.
Data Analyst (PFM) จะทำงานเฉพาะเจาะจงเช่นนี้:
เชื่อมโยงข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้และข้อมูลสินทรัพย์ทางการเงินเพื่อสรุปข้อมูลเชิงลึกของผลิตภัณฑ์ และเสนอแนะจุดที่ต้องปรับปรุง
• รวมข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้และข้อมูลสินทรัพย์ทางการเงินเพื่อหาค่าของผู้ใช้ (LTV, การมีส่วนร่วมต่อรายได้, ปัจจัยการรักษา/การเลิกใช้งาน)
• สร้างข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปดำเนินการได้และแนะนำกลยุทธ์จากการวิเคราะห์และการตรวจสอบสมมติฐานเกี่ยวกับธุรกิจ/ผลิตภัณฑ์
• เพิ่มความเข้าใจเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์โดยการวิเคราะห์และสร้างแบบจำลองจากข้อมูลที่หลากหลายของผู้ใช้ Bank Salad
ออกแบบระบบการวัดผลเพื่อให้ทีมผลิตภัณฑ์สามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำกำหนดตัวชี้วัดหลัก และนำทางการทดลอง
• ออกแบบและดำเนินการตัวชี้วัดหลักที่เชื่อมโยงกับการเติบโตของผลิตภัณฑ์
• ออกแบบบันทึกเหตุการณ์และวัดประสบการณ์ของผู้ใช้
• ปรับแต่งและสร้างความเข้าใจง่ายในข้อมูลเพื่อให้สมาชิกทีมเข้าใจและใช้งานตัวชี้วัดได้ง่าย
• ออกแบบและสร้าง Data Mart เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์
• ออกแบบและดำเนินการ A/B Testing และตรวจสอบความมีนัยสำคัญทางสถิติของผลลัพธ์การทดลอง
ใช้เครื่องมือเทคโนโลยีสแต็คดังต่อไปนี้เป็นหลัก:
• เครื่องมือในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล: Snowflake, Metabase, Amplitude
• ภาษา: Python, SQL
เราต้องการร่วมเดินทางกับผู้ที่มีประสบการณ์ดังต่อไปนี้:
• มีประสบการณ์ในการวิเคราะห์ข้อมูล 4 ปีขึ้นไป หรือมีประสบการณ์ในโครงการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง.
• มีประสบการณ์ในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้ SQL และดำเนินการวิเคราะห์ Funnel/Cohort/Retention/Segment.
• มีความสามารถในการทำความเข้าใจโครงสร้างข้อมูลการเงินหรือสามารถเรียนรู้ได้อย่างรวดเร็วเพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมที่รวมกัน
• ความเข้าใจและประสบการณ์ในการใช้งาน A/B Testing และการตรวจสอบสมมติฐาน (การกำหนดตัวชี้วัด, การออกแบบการทดลอง, การตีความผลลัพธ์)
• มีความสามารถในการสื่อสารที่จะช่วยในการตัดสินใจโดยการจัดโครงสร้างปัญหาจากข้อมูลและทำงานร่วมกับทีมงานจากแผนกต่างๆ.
เราจะให้ความสำคัญกับผู้ที่มีประสบการณ์ดังต่อไปนี้:
• มีประสบการณ์ในการทำให้การวิเคราะห์เป็นอัตโนมัติ โดยใช้ Python หรือเครื่องมืออื่น ๆ รวมถึงการทำรายงานและการสร้างโมเดลทางสถิติ.
• มีปริญญาโท/เอกในสาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์, คณิตศาสตร์, สถิติ, หรือการทำเหมืองข้อมูล.
• มีประสบการณ์ในการวิเคราะห์ข้อมูลจากโดเมนต่างๆ (แพลตฟอร์มแอพพลิเคชั่นและด้านการเงิน) และการตัดสินใจจากข้อมูล.
• มีประสบการณ์ในการสร้างผลกระทบเชิงธุรกิจ / ผู้ใช้จากการวิเคราะห์หรือการสร้างแบบจำลอง.
• มีประสบการณ์ในการสร้าง Data Mart และออกแบบ Data Pipeline โดยอิงจากความเข้าใจเกี่ยวกับ Data Warehouse (DW).
• มีประสบการณ์ในการออกแบบการทดลองอย่างมีระเบียบ (เช่น A/B Test) และการตรวจสอบสมมติฐานในทางสถิติ.