📢 กำลังมองหาวิศวกรที่รับผิดชอบในการออกแบบและพัฒนาท่อ RAG โดยใช้ข้อมูลเอกสารขนาดใหญ่รวมถึงข้อมูลการเปิดเผยทางการเงิน และรับผิดชอบในการประเมินประสิทธิภาพและความเสถียรในการดำเนินงาน
1. วิสัยทัศน์
เรามั่นใจว่า AI จะทำให้มนุษย์มีเสรีภาพ
ลูซี่จะปรับปรุงข้อมูลซึ่งเป็นหัวใจของ AI อย่างสร้างสรรค์ เพื่อให้การแก้ปัญหาในหลายๆ ด้าน เช่น การเงิน การแพทย์ กฎหมาย ฯลฯ ทำได้ดีขึ้น
ข้อมูลที่เพิ่มประสิทธิภาพของ LLM เป็นสิ่งที่จำเป็น และข้อมูลที่ลดพลังการคำนวณเพื่อรองรับความต้องการ AI ที่เพิ่มขึ้นก็จำเป็นเช่นกัน โดยมีเป้าหมายเพื่อพัฒนาชีวิตมนุษย์ในที่สุด
2. สิ่งที่เราทำ - เทคโนโลยีเฉพาะ
สิ่งที่สำคัญที่สุดในการเป็น Monopoly ตามที่ปีเตอร์ธีลกล่าวไว้คือเทคโนโลยีเฉพาะ
โครงสร้างข้อมูลที่ทำให้ AI ทำงานได้ดีที่สุดไม่ใช่โครงสร้าง json แบบดั้งเดิม แต่เราจะพัฒนาเทคโนโลยีเฉพาะเพื่อเปลี่ยนเป็นรูปแบบอื่น
3. หากคุณคิดว่าคุณสามารถทำผลงานได้ดีที่สุด ส่งอีเมลไปที่ 'help@ezar.co.kr' โดยบอกว่าทำไมคุณถึงสมัครงานกับบริษัทของเราและอะไรคืองานที่คุณทำได้ดี อีเมลที่ส่งมาจะต้องมีการดำเนินการตามกระบวนการสรรหา
• การออกแบบและพัฒนาท่อ RAG
- การรวบรวมเอกสาร → การประมวลผลล่วงหน้า → การแบ่งชิ้น → การทำดัชนี → การค้นหา/การจัดอันดับใหม่ → การสร้างเนื้อหา ฯลฯ
• การปรับปรุงโครงสร้างข้อมูลและกลยุทธ์การแบ่งชิ้น
- การปรับปรุงกลยุทธ์ Metadata/Schema/Chunking ตามลักษณะของเอกสารที่ไม่มีโครงสร้าง
• การออกแบบฐานข้อมูลเวกเตอร์และการปรับแต่งประสิทธิภาพการค้นหา
- การทำให้คุณภาพและความเร็วในการค้นหาที่ดีที่สุดโดยการปรับแต่งดัชนี/พารามิเตอร์/การกรอง/การค้นหาผสม
• การออกแบบตัวชี้วัดการประเมิน RAG และสร้าง Pipeline การประเมินที่อัตโนมัติ
- การออกแบบตัวชี้วัดเชิงปริมาณ (ความแม่นยำ, Latency ฯลฯ) และการทำการทดสอบอัตโนมัติ
• การพัฒนาบริการ LLM ที่ใช้ RAG
- การพัฒนาสรุปรายงาน, การสร้างภาพ ฯลฯ
• การปรับปรุงคุณภาพการตอบสนองของ LLM และการปรับแต่งการกระตุ้น
- การลดความสุขุม, การอ้างอิงที่มา ฯลฯ เพื่อปรับปรุงคุณภาพการตอบสนอง
• งานอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง
• มีประสบการณ์ในการพัฒนา AI บนพื้นฐาน Python นานกว่า 2 ปี
• จบการศึกษาระดับปริญญาโทขึ้นไป
• มีประสบการณ์ในการออกแบบและดำเนินการระบบ RAG
• มีประสบการณ์ในการพัฒนาโมเดล ML/DL
• มีประสบการณ์ในการพัฒนาและดำเนินการบริการ LLM ที่ใช้ RAG
• มีประสบการณ์ในการใช้ข้อมูลการเปิดเผยทางการเงิน (SEC, DART ฯลฯ) หรือมีประสบการณ์ในการจัดการเอกสารในโดเมนการเงิน
• มีประสบการณ์ในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่, การออกแบบ REST API และการพัฒนาเซิร์ฟเวอร์
• ประสบการณ์ในการเผยแพร่ในวารสาร/การประชุมที่มีชื่อเสียงในด้าน AI/Data Science
• มีความเข้าใจลึกซึ้งในด้าน AI, RAG, Data Science และความสามารถในการแก้ปัญหา
👍 ประสบการณ์เช่นนี้เหมาะอย่างยิ่ง
• มีประสบการณ์ในการวัดและปรับปรุงคุณภาพการค้นหาบนพื้นฐานของตัวชี้วัดเชิงปริมาณ (เช่น recall@k, mAP, nDCG ฯลฯ)
• มีประสบการณ์ในการออกแบบข้อมูลเพื่อแก้ไขข้อผิดพลาด RAG ที่เกิดจากโครงสร้างเอกสาร (ตาราง/เชิงอรรถ/ภาพ/ไฟล์แนบ)
• มีประสบการณ์ในการออกแบบและดำเนินการกระบวนการ QA ที่ตรวจสอบและปรับปรุงปัญหาในสภาพแวดล้อมการดำเนินงาน
สวัสดิการและสภาพแวดล้อมในการทำงาน
1. บริการ
https://lucydata.ai
2. เป้าหมาย
เติบโตเป็นผู้ให้บริการข้อมูล AI ในสถาบันการเงินระดับโลกในสหรัฐอเมริกาและสิงคโปร์ภายในปี 2026
3. วัฒนธรรม
• เป็นสถานที่ที่มีมืออาชีพ (professional) ที่ทำงานอย่างอิสระ
• ไม่มีการเมืองในองค์กร ประเมินผลเฉพาะจากผลงาน
• ผู้นำคือต้นแบบ
• การประเมินที่เป็นธรรมและการชดเชยที่เหมาะสม
• พูดง่าย แต่เมื่อต้องประเมินคนต้องดูที่ 'การกระทำ' และ 'ผลลัพธ์'
• หากไม่มีผลงานจะต้องออกจากทีม
สัมภาษณ์ออนไลน์รอบแรก
สัมภาษณ์ทางเทคนิครอบที่สอง