"사용자가 의식하지 않아도 스며드는 'Ambient AI', 그 보이지 않는 혁신을 시각화할 창립 멤버를 모십니다."
**앰비어블(Ambiable)**은 "사용자가 명령하지 않아도 백그라운드에서 상황을 인지하고 선제적으로 작동하는 AI"인 앰비언트 AI(Ambient AI) 기술을 통해 부동산 중개 시장의 비효율을 혁신하는 B2B SaaS 스타트업입니다.
우리는 기존의 수동적인 챗봇을 넘어, 7개의 전문 AI 에이전트가 오케스트레이션(Orchestration) 기술을 통해 스스로 업무를 수행하고 부동산 공동 중개를 성사시키는 플랫폼 'A-중개'를 개발하고 있습니다.
2025년 7월 설립 이후, 2026년 상반기 MVP 개발 및 본격적인 시장 진입을 앞두고 있습니다. 앰비어블의 기술력을 직관적인 경험으로 만들어갈 열정적인 동료를 기다립니다.
앰비어블 팀은 10년 이상의 IT 경력을 보유한 데이터사이언스학 박사인 대표이사와 25년 경력의 사업화 전문가 등 AI 분야의 전문성을 갖춘 소수 정예 멤버로 구성되어 있습니다. 개발팀과 긴밀하게 소통하며 초기 프로덕트의 A to Z를 함께 만들어갈 수 있는 환경입니다.
- 대표이사: 데이터사이언스 박사이며, 통계 및 AI 분야 논문 다수와 특허 9건을 보유한 풀스택 AI 전문가입니다. 기술적인 대화가 언제든 가능합니다.
- 기술 자문단: 고려대, 제주대, 전남대, 동덕여대 등 현직 교수진 및 RAG 전문 기업과의 협력을 통해 기술적 난제를 함께 해결합니다.
- 개발 문화: 최신 논문(ArXiv)을 빠르게 리뷰하고 프로토타입에 적용하는 'Fast R&D' 문화를 지향합니다. 실패를 두려워하지 않고 실험 결과를 데이터로 증명하는 것을 선호합니다.
- Multi-Agent Orchestration 구현: LangGraph, LangChain 등을 활용하여 7개 특화 에이전트(매물분석, 공동중개, 상담 등)의 실행 순서와 제어 로직을 설계하고 개발합니다.
- Advanced RAG 파이프라인 구축: 부동산 공공데이터, 법률 문서, 비정형 데이터 등을 벡터화(Vector DB)하고, 환각(Hallucination)을 최소화하기 위한 고도화된 검색 증강 생성 시스템을 개발합니다.
- LLM Serving & Optimization: vLLM 등을 활용하여 Open Source LLM(Qwen 등)과 상용 LLM(GPT-4, Claude 3.5 Sonnet)을 효율적으로 서빙하고 비용을 최적화합니다.
- Prompt Engineering & Tuning: 복잡한 중개 업무 시나리오에 맞춰 프롬프트를 최적화하고, 필요시 도메인 특화 모델(sLLM) 파인튜닝을 수행합니다.
- AI 성능 평가(Evaluation): RAGAS 프레임워크 등을 활용하여 에이전트의 응답 정확도와 품질을 정량적으로 평가하고 지속적으로 개선합니다.
- 학력: 인공지능, 컴퓨터공학, 데이터사이언스 등 관련 학과 전공자 (학사 이상).
- 경력: LLM 기반 서비스 기획 및 개발 프로젝트 경험을 보유하신 분 (신입/경력 무관)
- Python 숙련자 (Pytorch, HuggingFace 활용 능력)
- LangChain, LangGraph, LlamaIndex 등 LLM 프레임워크 활용 경험
- RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템 구축 및 Vector DB(Pinecone, Milvus, Chroma 등) 운영 경험
- Mindset: 최신 AI 트렌드(Agentic AI, Reasoning Model 등)에 민감하고, 이를 빠르게 습득하여 실제 서비스에 적용하려는 열정이 있으신 분
- Dify 활용 능력: Dify 플랫폼을 활용하여 빠르게 워크플로우를 설계하고 에이전트를 배포해 본 경험이 있으신 분
- 모델 평가 경험: RAGAS 등을 활용하여 LLM 서비스의 성능(Context Recall/Precision)을 체계적으로 평가해 본 경험이 있으신 분
- 복잡한 데이터를 시각화(Data Visualization)하는 데 강점이 있으신 분 (부동산 데이터, 통계 등)
- 부동산 시장(Prop-tech)에 대한 관심이나 이해도가 있으신 분
สวัสดิการและสภาพแวดล้อมในการทำงาน
- 근무지: 경기도 성남시
- 장비 지원: 고성능 워크스테이션 및 노트북 장비 지원 (GPU 워크스테이션 보유 등 IT 친화적 환경)
- 성장 지원: 업무 관련 세미나 참석, 직무 교육비 적극 지원
- 문화: 수평적인 소통 문화와 실패를 두려워하지 않는 도전적인 실험 정신 존중
- 서류 전형: 이력서 및 포트폴리오(선택) 제출
※ 포트폴리오에는 단순 이미지뿐만 아니라 문제 해결 과정(Process) 및 생성형 AI 활용 능력이 드러나면 좋습니다.
- 면접: 포트폴리오 리뷰 및 실무 역량 검증을 통한 조직 적합성 확인
- 최종 합격 및 처우 협의
- 수습 기간 3개월이 적용되며, 이 기간 동안 급여는 100% 지급됩니다.
