รวมข้อมูลที่รวบรวมจากวิธีการชำระเงินเช่นบัตรเครดิตตามความต้องการในการลงทุน และจัดให้กับนักลงทุนระดับโลกที่ดำเนินการลงทุนหลักทรัพย์ในประเทศ
- รวบรวมและรวมข้อมูลที่เกิดจากการชำระเงินเช่นบัตรเครดิต, POS, มือถือ
- รวมข้อมูลที่เก็บรวบรวมโดยวิธีการชำระเงินให้ตรงตามความต้องการของนักลงทุนระดับโลก
- ทำให้เสร็จชุดข้อมูลที่มีข้อมูลยอดขายรายวันของบริษัทในประเทศกว่า 1,000 แห่ง (รวมถึงบริษัทที่จดทะเบียนและไม่ได้จดทะเบียน)
- ดัดแปลงให้ตรงตามความต้องการของลูกค้า
- มอบชุดข้อมูลที่ดัดแปลงให้กับผู้จัดจำหน่ายข้อมูลระดับโลกและกองทุนเฮดจ์ฟันด์ฯ สำหรับนักลงทุนระดับโลก
• วิเคราะห์ข้อมูลการทำธุรกรรมของผู้บริโภคขนาดใหญ่ (ส่วนใหญ่เป็นการชำระเงินด้วยบัตร, ขยายไปยังข้อมูลทางเลือกต่างๆ ในอนาคต) เพื่อสร้างแนวโน้มรายได้และข้อมูลเชิงลึกตามบริษัทและอุตสาหกรรม, สนับสนุนกองทุนเฮดจ์ฟันด์ระดับโลกในการวิเคราะห์สัญญาณการลงทุนที่มีการแข่งขันด้วยข้อมูลนี้
• สำหรับลูกค้ากองทุนเฮดจ์ฟันด์ระดับโลก: บริหารกรณีการใช้งาน, วิเคราะห์ข้อมูล, กำหนดโมเดลที่เป็นไปได้และให้บริการ/อธิบายต่อลูกค้า
• ต่อหน้าทีมผลิตภัณฑ์ข้อมูลภายใน: ทำหน้าที่เป็นข้อมูลป้อนหลักในการออกแบบข้อมูลที่สนับสนุนการวางแผนและปรับปรุงผลิตภัณฑ์ข้อมูล, เข้าร่วมในการออกแบบสคีมาดาต้าและข้อมูลเมตา
• ดำเนินการและเขียนเมนูกรณีการใช้งานบนเว็บไซต์
• ร่วมมือกับทีมผลิตภัณฑ์ข้อมูลและทีมวิศวกรรมเพื่อค้นหาและดำเนินการพื้นที่การใช้ AI/ML
• การศึกษา: สาขาที่เกี่ยวข้องเช่น วิศวกรรม AI/ML, วิทยาการคอมพิวเตอร์, วิศวกรรมข้อมูล, วิศวกรรมซอฟต์แวร์, เศรษฐศาสตร์, สถิติ
• ประสบการณ์: มีประสบการณ์การวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการเงิน, ข้อมูลทางเลือก หรือกองทุนเฮดจ์ฟันด์ระดับโลก 3 ปีขึ้นไป
• มีความชำนาญใน Python (Pandas, NumPy), SQL, และการสร้างแบบจำลองโดยใช้ AI/ML, มีความเข้าใจเกี่ยวกับความสมบูรณ์ของข้อมูล, การทำให้เป็นมาตรฐาน และกระบวนการตรวจสอบ
• ความสนใจอย่างมากใน AI, การตัดสินใจตามข้อมูล, และตลาดการเงินระดับโลกพร้อมแรงจูงใจที่น่าเชื่อถือสำหรับสิ่งนี้
• ปริญญาโทและเอก
• ความสามารถในการเขียนเอกสารในระดับโลกและให้ตัวอย่าง
• ประสบการณ์ในการทำงานร่วมกับบริษัทข้อมูลการเงินระดับโลก หรือกองทุนเฮดจ์ฟันด์เชิงปริมาณในการพัฒนา/วิเคราะห์
• การใช้เครื่องมือ AI อย่างเชี่ยวชาญเช่น NLP
• มีประสบการณ์ในการใช้เครื่องมือ BI (Tableau, Power BI, Metabase เป็นต้น)
สวัสดิการและสภาพแวดล้อมในการทำงาน
• ประสบการณ์ในการพัฒนาข้อมูลทางเลือกระดับโลก ซึ่งเป็นแนวโน้มล่าสุดใน AI/ข้อมูล/การเงินระดับโลกและทำงานร่วมกับกองทุนเฮดจ์ฟันด์/องค์กรการลงทุนชั้นนำโดยตรง
• เสนอระบบเงินเดือนและตัวเลือกหุ้นที่ยืดหยุ่นและแข่งขันได้
• วัฒนธรรมการทำงานที่มีความยืดหยุ่นและอิสระในฐานะบริษัทเริ่มต้น และโอกาสในการเติบโตทั่วโลกที่หลากหลาย
การคัดกรองเอกสาร - สัมภาษณ์ครั้งที่ 1 - การรับเข้าทำงานขั้นสุดท้าย