융복합 프로젝트형 클라우드(MSA) 서비스 개발 과정을 6개월 동안 들으며 진행된 평가에서 2등을 하게 되어 우수상을 받게 되었습니다.

[개요] - 식재료 관리가 까다롭기 때문에 요리를 하지 않으려는 경향이 강함 → 1인 가구는 외식, 배달 문화 등과 같은 간편식의 수요가 높다 - 가족 구성원이 적을 수록 일일 쓰레기 배출량이 높은 폭으로 증가 - 예상되는 문제에 보탬이 되기 위해 1인 가구를 위한 식자재와 식단을 관리하는 스마트 냉장고를 만들기로 결정 [기능] - AI 이미지 인식을 통한 냉장고 내부 재료 조회 - Big Data 로직을 통한 현재 재료 기반 추천 레시피 조회 - IoT를 활용한 냉장고 제어(음성으로 문 열고 닫기) - 유통기한 관리 - 식재료알림

[개요] - 자격증 정보를 제공하는 q-net에는 각 분야마다 인기 있는 자격증이 어떤 것인지 알 수 없다는 것을 발견 - 개인이 시험 일정을 메모해두지 않으면 접수 일자 및 시험 일자를 지나치기 쉽상 [기능] - 전체 자격증 중 응시생이 많은 자격증 순서대로 인기있는 자격증 조회 - 키워드에 해당하는 자격증 조회 ex) 정보 ⇒ 정보처리기사, 정보관리기술사, 정보기기운용사.. 등등 - 좋아요 한 자격증의 접수일자, 시험일자 7일 전에 이메일로 알림 - 마이페이지에서 다이어리 처럼 ToDoList 작성 및 삭제 - OAuth 2.0

[개요] - 공공 데이터를 사용하지 않는 시/구 지자체 홈페이지에서는 보다 상세하게 제공하지만, 데이터가 산재 되어 있어 보기 힘든 문제점을 인식 - 두 데이터를 가공하여 시각화 한다면 유용할 것이라는 생각에 웹 페이지를 제작함 [기능] - 전국 코로나 상황 (누적 데이터, 일 별 데이터) - 지역별 코로나 상세 상황 (현재 변동 데이터) - 코로나 관련 기사

최종 프로젝트로 전통주 펀딩 웹사이트를 제작하였습니다. 총 세 팀중에서 최우수상을 받았습니다.