FE 개발자는 단순한 기능 구현이 아니라 서비스의 사용자가 원하는 니즈를 파악하고 이에 맞는 가치를 개발을 통해 실현시키는 것이 궁극적인 목표라고 생각했습니다. 그리고 이 능력이 서비스 가치와 개발의 깊이를 결정한다고 생각합니다. 이에 따라 Customer Centric (사용자 중심) 관점에서 개발하고 있는 사용자 중심형 개발자 주시현입니다.
ประวัติการทำงาน
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สรุปประวัติการทำงานโดย AI
주시는 취준컴퍼니에서 프론트엔드 개발자로 근무하며 사용자 중심의 가치 실현을 목표로 하고 있습니다. 또한 로봇클럽 코딩클럽에서 웹 개발 강사로 활동하며 교육 경험을 쌓았습니다. 현대자동차 소프티어 부트캠프 프론트엔드 과정을 수료하여 전문성을 강화했습니다.
현대자동차 소프티어 부트캠프 우수 소프티어 수상 작품입니다.
하울(Haul)은 기존 화물 운송 예약 플랫폼의 단기 사용자의 접근한계 문제와 기사님들의 사용성 문제를 개선하고, 누구나 쉽게 사용할 수 있는 사용자 경험을 최우선으로 생각한 화물 운송 간편 예약 플랫폼 입니다.
기획, 디자인, 개발 등 모든 과정에서 Customer Centric 관점을 녹여낸 점이 핵심인 프로젝트입니다.
이를 위해 FE 최적화, PWA 적용, 무한스크롤 기술 등을 적용시킨 프로젝트 입니다.
수상
2023년도 지리학대회
대한지리학회 · 2023년 12월
2023년도 지리학대회에서 [SAFE] 머신러닝을 활용한 차량 별 침수 위험 예측 모델 개발 및 사용자 맞춤 침수차 위험 지도 제공 서비스를 개발하여 해당 상을 수상했습니다.
프로젝트
[SAFE] 머신러닝을 활용한 차량 별 침수 위험 예측 모델 개발 및 사용자 맞춤 침수차 위험 지도 제공 서비스
공간정보산업진흥원 · 2023년 8월 - 2023년 12월 · 5개월
2023년도 지리학대회 우수논문상, 제5회 공간정보 활용 아이디어 경진대회 장려상(공간정보진흥원장상) 수상 프로젝트입니다.
SAFE 프로젝트는 머신러닝을 활용한 차량별 침수 위험 예측 모델 및 사용자 맞춤 침수차 위험 지도 제공 서비스로
사용자는 차량, 날짜 선택만으로 SAFE에서 분석한 사용자 맞춤 침수위험 지도를 제공받을 수 있는 서비스입니다.
머신러닝 침수 위험 데이터를 접하게 되는 사용자를 고려한 데이터 시각화 방식 적용과 더불어 쉬운 UI / UX가 특징인 프로젝트입니다.
수상
제5회 공간정보 활용 아이디어 경진대회
공간정보산업진흥원 · 2023년 11월
제5회 공간정보 활용 아이디어 경진대회 [SAFE] 머신러닝을 활용한 차량 별 침수 위험 예측 모델 개발 및 사용자 맞춤 침수차 위험 지도 제공 서비스로 아이디어 제출 및 개발하여 해당 상을 수상했습니다.
ภาษา
영어
중급 (업무상 의사소통)
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