현재 Clinical Bioanalysis 분야에서 바이오의약품 PK 및 Immunogenicity(ADA/NAb) 분석을 중심으로 분석 전략 수립부터 assay 개발, validation, 임상 검체 분석 및 운영 관리까지 전주기 업무를 수행하고 있습니다. 단순한 분석 수행을 넘어 개발 단계별 목적과 데이터 활용 방향을 고려한 분석 전략 수립과 안정적인 운영을 함께 담당하며, 데이터 신뢰성과 분석 일정 관리가 동시에 확보될 수 있도록 실무를 수행해 왔습니다.
주요 업무는 ELISA 및 MSD(ECL) 기반 ligand-binding assay를 활용한 PK 및 Immunogenicity 분석입니다. Method development 단계에서는 assay format 검토, antibody screening, assay sensitivity 및 drug tolerance 최적화 등을 수행하며 분석법의 적합성을 확보하고, validation 단계에서는 ICH M10 및 FDA Immunogenicity Guidance 기반으로 assay performance를 검증하여 규제 요구사항을 충족할 수 있도록 관리하고 있습니다. 이후 clinical sample analysis 단계에서는 실제 임상 검체 분석 운영을 담당하며 sample handling, workflow 관리, 데이터 검토 및 품질 기준 준수를 통해 안정적인 분석 환경을 유지하고 있습니다.
특히 Immunogenicity 분석에서는 ADA와 NAb assay의 특성 차이로 인해 발생할 수 있는 분석적 이슈를 고려하여 assay 전략을 운영해 왔습니다. ADA 분석에서는 drug tolerance 확보 및 cut point 설정을 통한 민감도 확보를 중요하게 관리하였고, NAb 분석에서는 drug interference 및 assay format 적합성을 검토하여 분석 전략을 재설계한 경험도 보유하고 있습니다. 이를 통해 assay 간 연계성과 분석 목적을 함께 고려하는 운영 관점을 갖추게 되었으며, 실제 임상 데이터의 신뢰성 확보에 기여하였습니다.
또한 PK bioanalysis 프로젝트에서는 ECL format 기반 assay 개발 및 분석 운영을 수행하며 PM 역할을 병행하였습니다. antibody conjugation 및 assay optimization을 통해 분석법을 구축하고, CSF 및 serum 등 다양한 matrix 기반 분석 workflow를 수립하여 대규모 검체 분석을 일정 내 완료한 경험이 있습니다. 프로젝트 수행 과정에서는 sponsor, QA 및 임상 CRO와의 cross-functional collaboration을 통해 일정 조율, 데이터 리뷰, data transfer 등 분석 외적인 운영 업무까지 함께 수행하며 프로젝트 전 과정의 품질 및 일정 리스크를 관리하였습니다.
실무를 수행하면서 가장 중요하게 생각하는 부분은 데이터 신뢰성과 운영 안정성입니다. 실제 임상 분석에서는 matrix 영향, 약물 간섭, 반복 분석 이슈 등 다양한 변수가 발생할 수 있기 때문에, 분석 단계에서부터 리스크를 사전에 고려하고 workflow를 체계화하여 재시험을 최소화하는 운영 방식을 지향하고 있습니다. 이를 통해 프로젝트 일정 안정성을 높이고 분석 효율성을 개선하는 데 지속적으로 기여해 왔습니다.
현재는 분석 전문성을 기반으로 R&D, 비임상, 임상 및 유관 부서와의 협업을 통해 개발 단계 전반을 이해하고 연결하는 역할을 수행하고 있습니다. 분석 데이터를 단순히 생산하는 것을 넘어 개발 단계에서 의미 있게 활용될 수 있도록 운영 관점에서 접근하고 있으며, 향후에도 Clinical Bioanalysis 전문성을 기반으로 분석 전략 수립, 프로젝트 운영 및 개발 단계 간 coordination 영역까지 지속적으로 확장해 나가고자 합니다.
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