• AI모델링 연구 및 개발, 운영, 서비스까지 전체적인 프로세스에 대한 이해
• 도메인 이해에서 나오는 최적의 AI서비스를 구성
• Backend 개발 경험으로 뒷받침되는 ML Ops
ประวัติการทำงาน
โพสต์
สรุปประวัติการทำงานโดย AI
정권환님은 AI 모델링 연구, 개발, 운영 및 서비스 전반에 대한 깊은 이해를 바탕으로 최적의 AI 서비스를 설계하는 전문가입니다. 튜링바이오에서 선임연구원으로 근무하며 다중 오믹스, 단백체, 우울증 문진 데이터 분석 및 LLM 기반 발화 분석, 실시간 감정 인식 모델 개발 등 다양한 AI 프로젝트를 수행했습니다. 백엔드 개발 경험을 통해 ML Ops 역량을 강화하며 AI 서비스의 전 과정을 효과적으로 지원합니다.
우울증 평가를 위한 방법으로 Schema Therapy 적용 연구
우울감을 가진 대상자의 언어적 표현에 대한 분석 및 NLP 적용 방법 연구
Mutli Core TPU 환경을 통한 분산 학습
Transformer 기반 seq2seq 대화 생성 연구 및 모델 학습
사용자 발화 감정 분석 방법 연구 및 분석 모델 학습(Acc: 0.75)
사용자 발화와 우울증 문진 항목 Sentence Bert 방식의 유사성 기반 점수 측정
FastAPI, Flask 기반 API 서버 설계 및 개발
AWS EC2 API 서버 운영 및 관리
수상
SNUBH-AWS ICU Datathon
분당서울대병원 · 2023년 10월
분당서울대학교병원 COVID-19 데이터톤
공정성 기반의 COVID-19 중환자 임상 예측 대회
프로젝트
텍스트, 이미지 분석을 통한 실시간 멀티모달 감정 인식 App
2022년 6월 - 2023년 1월 · 8개월
실시간 표정 분석을 위한 Mobilenet_v3 감정 분류 모델 학습(Acc: 0.80)
NHN 클라우드 서비스를 통한 대용량 데이터 처리
다중 GPU 멀티 프로세싱을 통한 분산 학습
안드로이드에서 실시간 표정 분석을 위한 Flutter 프론트 개발
MySQL DB에서 실시간 데이터 처리
음성 및 텍스트 데이터 감정 분석 및 모델 학습(Acc: 0.75)
음성, 표정, 발화 데이터 기반 멀티모달 감정 분석 연구
프로젝트
자연어 분석을 위한 Pretrained Language Model 학습
2021년 9월 - 2022년 6월 · 10개월
심리 평가, 상담 도메인에 해당하는 웹 데이터 크롤링
AI허브, 국립국어원, 나무위키, 위키 백과 등 공개 데이터 수집
Transformer 기반 모델 중 Bart, T5, GPT 중심으로 PLM 학습 테스트
Mutli GPU 환경을 통한 분산 학습
PET 방식의 Pretraining 적용 방법 연구
데이터 masking 방식 변경으로 데이터 agumentation
Pretrain 결과 NSMC Best Acc : 0.83
Sentence Bert 학습 방법 적용 결과 Kor STS Spearman Correlation : 0.77
프로젝트
온열 침대 사용을 통한 요통 감소 효과 임상 시험
2021년 10월 - 현재 · 4년 4개월
의료기기 등록을 위한 식약처 기준에 해당하는 임상 시험 설계
임상 시험 결과 통계 분석 수행
논문 작성 및 제출
ภาษา
영어
중급 (업무상 의사소통)
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