기술 선택 이유와 근거가 매우 명확하고 합리적이었으며, 기술적 의사결정부터 테스트, 배포까지 전 개발 과정을 가장 높은 완성도로 이끌었으므로 이 상장을 수여

Description 배경: O2O 시장 성장에 따른 사용자 위치 기반 매장 검색 및 쿠폰 발급 서비스 개발 역할: MSA 기반 매장 서비스 설계 및 구축, 검색 엔진 고도화, 성능 테스트 및 최적화, 서비스 간 통신 인터페이스 설계 Experience - 검색 및 상세 화면 API 고도화 및 크고 작은 개선을 통해 서비스 전반의 사용자 경험 및 시스템 안정성 향상 - Elasticsearch 기반 매장 검색 엔진 설계, 키워드/벡터 하이브리드 병렬 처리 및 BM25 알고리즘 결합을 통한 검색 시스템 내재화 - OpenAI Embedding(text-embedding-3-small) 기반 시맨틱 검색 및 N-gram 분석기를 통한 부분 검색 정확도 개선 - k6 성능 테스트를 통한 병목 분석 및 최대 처리량(MST) 정의 - ELK 로그 활용 및 분석 (비즈니스 분석 및 마케팅 활용, 예: TOP 5 values by “dong”) Achievement - 매장 검색 성능 최적화를 통해 평균 응답 시간 141.8배, 처리량 126.4배 개선 (8.09s → 57ms, 11.79 RPS → 1,490 RPS) - 필드별 가중치 최적화(매장명 3.0, 벡터 5.0, 주소 1.5 등)를 통해 검색 정확도 및 사용자 만족도 향상 - 부하 테스트를 통한 단일 노드 한계점 식별 및 MST(300 RPS) 정의, 다중 노드 클러스터 확장 방향 수립

내일배움캠프 실무형 Kotlin & Spring 개발자 양성과정 8회차 수료

Description 배경: 팀 기반 협업 과제 관리 플랫폼으로, 효율적인 협업과 프로젝트 관리를 위한 REST API 백엔드 서비스 개발 역할: 대시보드 API 설계 및 구현, 통합 검색 기능 개발, 프론트엔드 연동 Experience - REST API 설계 및 구현 (사용자, 작업, 팀, 댓글, 대시보드, 검색, 활동 로그) - JWT 기반 인증 시스템 구현 및 Spring Security 적용 - 대시보드 Weekly Trend API 개발 및 쿼리 최적화 - 주간 작업 트렌드 데이터를 효율적으로 집계하는 쿼리 설계 - 쿼리 수정을 통한 데이터 조회 성능 개선 - 통합 검색 API 구현 (작업/사용자/팀 검색 기능) - 프론트엔드 팀과 협업하여 API 연동 - JUnit, Mockito 기반 테스트 코드 작성으로 코드 품질 향상 - API 명세 문서화로 팀 협업 효율성 개선 Achievement - 대시보드 API와 검색 API 구현을 통해 사용자 경험 향상 - 프론트엔드와의 원활한 API 연동으로 팀 협업 강화 - 체계적인 문서화를 통해 프로젝트 유지보수성 향상

Description 배경: SNS 핵심 기능인 팔로우 - 좋아요를 확장 가능한 소셜 미디어 플랫폼 개발 역할: Profile(프로필) 도메인 설계 및 API 개발, 사용자 프로필 관리 기능 개발, 회원 탈퇴 처리 로직 구현 Experience - 사용자 프로필 API 설계 및 구현 (프로필 생성, 조회, 수정 기능) - 회원가입 시 자동 프로필 생성 로직 구현을 통한 사용자 경험 개선 - 프로필 요약 정보 조회 기능 구현 (프로필별 게시글 수 집계 포함) - Soft Delete 패턴을 적용한 회원 탈퇴 처리 로직 구현 (deleted_at IS NULL 조건) - Repository 계층에서 deleteFromAccountId 메서드 구현을 통한 사용자 데이터 안전 삭제 - ProfileSummaryDto 기반 데이터 전송 객체(DTO) 패턴 적용으로 계층 간 결합도 감소 Achievement - Profile 도메인 전체 설계 및 구현을 통해 사용자 프로필 관리 시스템 안정화 - 프로필 생성/조회/수정 API 구현으로 사용자 경험 향상 - Soft Delete 적용을 통해 데이터 무결성 유지 및 복구 가능성 확보 - DTO 패턴 및 계층 분리(Controller-Service-Repository)를 통한 유지보수성 향상