OPGG의 데이터 분석가입니다. LOL, PUBG 같은 게임을 분석하여 새로운 관점에서의 인사이트를 제공합니다. LOL, PUBG 이스포츠 팀에 데이터 기반 코칭을 제공하고 있습니다.
ประวัติการทำงาน
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윤정환님은 OP.GG에서 Lead of Data Cell로 재직 중이며, 2021년 3월 시작 이후 데이터 분석과 데이터 기반 코칭으로 LoL 및 PUBG 이스포츠 팀의 성과 향상을 지원하고 있습니다. OP.GG의 Data Analyst로 2018년 6월부터 2021년 3월까지 근무하며 매월 전세계 약 4,500만 명의 유저에게 인사이트를 제공하는 데이터를 다뤄 왔습니다. 또한 서울과학기술대학교에서 IT정책전문대학원 조교 및 서비스혁신연구실 석사연구원으로 데이터 수집·전처리와 연구 설계 경험을 쌓아 왔습니다.
“Analytics inspire better gaming”
OP.GG는 우리의 데이터 분석을 통해 유저들이 게임을 더 즐길 수 있는 환경을 만드는 것을 지향합니다. 게임에서 이길 수 있는 정보를 제공하고, 게임을 보고 즐길 수 있는 모든 환경에 관여하여 게임 자체의 Long-term Life Cycle에 도움을 줍니다. 게임 자체의 심도 있는 분석을 제공함으로써 게임을 승리로 이끌 수 있고, 더 즐길 수 있는 환경을 제공합니다. OP.GG의 데이터 분석가는 직접적인 게임 내 데이터를 분석하고, 본인의 분석 결과물이 매월 전세계 약 4,500만명의 유저에게 보여지는 특별한 경험을 하실 수 있습니다.
데이터 분석팀은 OP.GG의 슬로건에 맞는 컨텐츠의 핵심적인 지표를 만들고 검증합니다. 유의미한 지표를 생성하고, 유저가 직관적으로 이해할 수 있는 데이터 전달을 주요 목표로 합니다. 또한 고도의 방법론과 정확한 데이터 분석도 중요하지만, 실제 OP.GG의 유저가 받아드릴 분석 의미에 집중합니다. 정확도 높은 예측이라도 유저들의 행동을 동반 할 수 없는 분석 결과보다는, 유저들이 실제 게임 내에서 활용할 수 있는 분석 결과를 전달하기 위해 고민합니다. 게임을 라이트하게 즐기는 유저부터 현역 프로게이머들 까지 모두 활용할 수 있는 분석 결과를 만들고자 합니다.
IT정책전문대학원 산업정보시스템 전공의 조교로서 학사업무를 담당했습니다.
일하는 기간 동안 광화문 프레스센터와 국회에서 2차례의 외부 공개 세미나를 진행했습니다. 2017년 겨울에는 대학원에서 주최하는 연구 방법론 강의의 R 기본 문법 강좌와 텍스트 마이닝 강좌 조교를 4회 수행했습니다. 다양한 분야에서 근무하시는 대학원 원우 분들의 데이터 분석 관점에서의 연구 설계나 사내 데이터를 활용하여 문제 해결을 원하시는 분들의 프로젝트 설계를 가이드 해드린 경험이 있습니다.
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서비스혁신연구실 석사연구원
2016년 4월 - 2018년 2월 · 1년 11개월
기술혁신과 서비스혁신 분야를 연구하는 서비스혁신연구실의 소속으로 연구실에서 진행되는 연구의 데이터 수집, 전처리, 분석 업무를 수행했습니다.
연구를 진행하기 위해 미국특허청에 등록되어 있는 특허데이터를 수집하여 직접 데이터베이스를 생성 및 운영했으며, 필요한 데이터를 추출하여 전처리를 수행하거나 기술융합네트워크, 키워드네트워크 분석을 통해 특정 산업의 기술 트랜드를 살펴보는 업무를 수행했습니다.
서울과학기술대학교 데이터사이언스학과 서비스혁신연구실에서 공부했습니다.
특허데이터나 논문데이터를 기반으로 기술융합분석, 텍스트마이닝, 시계열 네트워크분석,대용량데이터처리 등에 관심이 많습니다.
[Graduation Thesis]
- Automated Patent Classification based on Topic Modeling and Support Vector Machine
[Lecture]
- Data Analysis Language : R & Python
- Data Mining
- Database : MS SQL
- Introduction to Data Science
- Advanced Machine Learing
- Unstructured Data Analysis
- Social Network Analysis
- Multivariate Analysis
사람들의 행동을 데이터로 밝혀보고자 데이터분석 복수전공을 했습니다. 서울시민들의 주거지 선택 경향 분석, 대학도서관 도서 회전율 향상을 위한 연구를 진행했습니다.
[Graduation Thesis]
-Analyzing Trends of Seoul Citizens' Choice of Residential Area
[Lecture]
- Data Analysis Programming (with Python)
- Data Mining
- Introduction to Data Science
- Introduction to Bigdata Business Industry
- Social Data Analysis (with R)
- Distributed Big Data Processing (with Hadoop)
강원대학교 전자통신공학전공 휴먼인터페이스연구실에서 공부했습니다. HCI(Human Computer Interaction)에 관심이 있었으며, 시각장애인을 위한 촉각네비게이션에 대한 연구를 했습니다.
[Graduation Thesis]
- Tactile Sensation Assistive Technology Device for Blind
[Lecture]
Basic & Component technology
- Creative Engineering Design
- Basic Mathematics
- Calculus
- Engineering Mathematics
- Linear Algebra
- Probability and Statistics
- Signal and Systems
Communications
- Communication Theory
- Data Communications
Software
- Programming Basic and Practice (with MATLAB)
- Computer Programming (with C)
- Advanced Computer Programming (with C++)
- Data Structure and Practice
- Object-oriented programming (with JAVA)
Hardware
- Logic Curcuits
- Digital Logic Design Lab.
- Curcuit Theory
- Electronics Curcuits
- Microprocessor and Lab. 1
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กิจกรรม
กิจกรรมล่าสุด
รางวัล 1
ใบรับรอง 2
โครงการ 7
ข่าว/สื่อ 4
프로젝트
[Project] 기술진화경로분석 및 기술융합경로 분석을 통한 빅데이터 기반 미래 유망기술 발굴 알고리즘 개발
한국연구재단 · 2017년 11월 - 2020년 10월 · 3년
펀드기관 : 한국연구재단(NRF)
프로젝트 기간 : 2017년 11월~ 2020년 10월
연구책임자 : 금영정
참여학생 : 윤정환, 권의준, 김미래
프로젝트
[Paper] Analysing the dynamics of technological convergence using a co-classification approach: a case of healthcare services
2019년 5월 - 현재 · 6년 9개월
[Paper] Analysing the dynamics of technological convergence using a co-classification approach: a case of healthcare services
뉴스/미디어
[인터뷰]오피지지 배그팀 "세계 최강 비결은 데이터의 힘"
2019년 5월
[아이뉴스24 김나리 기자] "데이터 분석을 해보면 경기에서 부족했던 부분이 다 나온다. 이에 맞춰 연습하는 게 큰 도움이 됐다." ('테메리아' 이길도 선수)"팩트에 기반한 데이터 분석을 통해 실력을 더 키워야 할 부분을 정확하게 알 수 있어 좋았다." ('DG98' 황
뉴스/미디어
[인터뷰] 배틀그라운드에서 데이터 분석은 어떻게 다뤄질까
2019년 3월
오피지지 윤정환 분석가가 지난 22일 국민일보와 인터뷰를 가졌다. 인터뷰를 마친 뒤 사옥 앞에서 포즈를 취한 윤 분석가.오피지지(OP.GG)는 국내외 게이머들 사이에서 높은 인지도를 보유한 사이트다. 리그 오브 레전드와 배틀그라운드 등 인기 게임과 관련한 서비스를 제공하는 곳이며, 전적 통계 등 대부분 서비스가 데이터에...
프로젝트
[Project] 빅데이터와 WordNet을 활용한 형태분석 프로세스의 자동화 연구
한국연구재단 · 2016년 7월 - 2018년 6월 · 2년
펀드기관 : 한국연구재단(NRF)
프로젝트 기간 : 2015년 7월~ 2018년 6월
연구책임자 : 금영정
참여학생 : 민혜종, 문진희, 윤정환, 권의준, 김미래
ภาษา
영어
초급
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