여름철 자외선 산출기술
2022년 5월 - 2022년 8월
기상위성 자료를 활용한 여름철 자외선 산출기술 개발
(날씨 빅데이터 콘테스트 1차 1과제)
**기여 사항**
- 자외선에 영향을 미치는 대기 요인 조사 및 변수 설정
- 전처리된 데이터를 2차 검증
- XGB Regression, LightGBM Regression, Random Forest Regression을 사용한 학습 모델 생성
- Time Series Split 통해 예측 정밀도 향상
- 다양한 파라미터 사용하여 최적의 모델 찾음