Ubuntu(Linux) / Raspbian

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IoTiz
IoT 제품으로 성공적인 M&A를 진행한 IoTiz는 IoT 기술이 산업에서 가장 중요한 요소 중 하나라고 믿습니다. IoTiz 는 IoT와 iz(Eyes) 의 합성어로 IoT 기술을 실용적으로 적용하고 확산할 수 있는 넓은 시야를 의미합니다. 전문적인 비즈니스 파트너로서 쉽고 안전하고 빠르게, 기술을 적용하고 확산합니다.

프로젝트

저가형 계측기 개발
2020년 5월 - 2021년 5월 
퓨처메인에서 기존 고가의 계측기를 라즈베리파이를 활용해 저가형으로 대체하는 프로젝트에 참여하였습니다. 소프트웨어 아키텍처 설계 - 구현 - 제작 및 납품 전 과정을 주도하여 진행하였습니다. 프로젝트 개요 : 라즈베리파이를 활용해 진동 및 스트레인게이지 데이터 측정, 데이터 신호처리, 저장 및 서버로 전송 개발 환경 및 언어 : Linux(Raspbian), Python 활용 라이브러리 : Numpy, Pandas, FTP 업무 성과 : - 진동 MEMS 센서와 라즈베이파이 데이터 송수신 구현 - 스트레인게이지 - ADC - 라즈베리파이 데이터 송수신 구현 - 센서의 Sample Rate 및 데이터 저장 주기, 트리거 값등을 사용자의 입력에 따라 센서 및 프로그램이 동작하도록 구현 - 쓰레드를 활용하여 진동 센서와 스트레인게이지의 데이터를 동시에 받을 수 있도록 구현 - 데이터를 FFT 신호 처리 및 csv형식으로 저장 구현 - FTP를 활용하여 라즈베리파이 - 서버로 csv파일 자동 전송 - 제품 제작 설계 및 납품
정희수  소프트웨어 개발자
살려조 계산기
 
2021년 7월 | 진행중 
KBO리그 투수들의 일자별 투구수, 연투, 휴식일을 기반으로 피로도를 계산해 얼마나 혹사 당했는지 알아볼 수 있는 혹사랭킹 시스템.
신상우  웹 풀스택 개발자
Raspberry pi 4로 폭력성을 예측하는 스마트 CCTV 개발
2019년 9월 - 2019년 12월 
Resnet50 image classification 네트워크에 폭력장면들을 학습하여 폭력성을 검출하는 모델을 만들었습니다. 동영상 검출이기 때문에 frame별 size 30의 Queue에 담아 평균의 threshold값을 정해두어 예측하는 모델입니다. 임베디드에 모델을 올리기 위해 tflite 모델로 converting 했습니다. 당시 국내에 정식 서비스 되지 않은 라즈베리파이4에 Ubuntu기반 라즈비안을 설치한 후, coral 가속기를 사용하여 무거운 딥러닝 모델을 임베디드 환경에서 돌릴 수 있게 구현했습니다.
성민석  홍익대학교 컴퓨터공학과