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로플리(Lawfully)
응답률 우수
인공지능을 이용한 미국 이민법 전문 Legaltech 스타트업 
사용량이 매달 2배씩 증가하는 글로벌 서비스 LINER를 만들어갑니다. 

프로젝트

딥러닝을 활용한 한국 뉴스 카테고리 분류 및 키워드 추출
2018년 9월 - 2018년 10월 
반복적으로 올라오는 뉴스를 자동 분류하고 핵심 키워드가 무엇인지 추출하고자 진행하였습니다. 또한, 딥러닝을 활용한 텍스트 데이터 핸들링을 공부하기 위해 진행하였던 개인 프로젝트입니다. - 200만개의 뉴스 데이터를 수집 및 저장 (crawler - mysql) - 데이터 정제(형태소 분석 등) - 딥러닝 사용(keras, LSTM을 활용한 분류 모델) - 정확도 90%
이수진  빅데이터 분석 
660RP · Python 상위 1%
김선엽  보조강사, 비즈니스 코치, 기획, 경영지원 
Data Science, text-mining, data-analysis
불편함 x 몬데이터 주제별 불편사항 텍스트 분석 리포트
 
2018년 11월 | 진행중 
- 세상의 모든 불편함에 대해서 다루는 "불편함" 서비스와의 협업 프로젝트 - "국민연금", "국내여행", "배달음식" 등 다양한 불편함이 드러나는 텍스트 데이터 분석 - KoALA 서비스의 기업제휴 사례
전병진  CTO, co-founder @몬데이터
1250RP · Python 상위 1%