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관심사에 따른 사용자 행동 데이터 적재
 
2024년 2월 - 2024년 3월 
사용기술: Python, Lambda, MongoDB 기여도: 100% AWS DMS를 CDC를 활용해 Kafka(MSK)에 메시지를 쌓고, MSK를 trigger로 설정하여 Lambda(Consumer)에서 메시지를 가져온 후 가공 후 DocumentDB에 적재 Terraform을 사용해 Lambda 함수 배포 및 소스코드 관리(Iac)
김현기  백엔드 개발자 @(주)어딩
전사 클라우드 인프라 재구축
2018년 5월 - 2018년 11월 
- 요약: IaC 형태의 프로비저닝 자동화 및 k8s를 활용한 서비스 컨테이너화 - 기여 - AWS 매니지드 서비스들에 대해 프로비저닝 자동화 - AWS 내에 파편화되어 있던 배치 프로그램들을 k8s Jobs로 일원화 - 성과 - 매니지드 서비스, 배치 관련 인프라에 대한 운영 일원화 - k8s 사용으로 EC2 인스턴스 사용량이 30% 감소
이원일  시니어 백엔드 엔지니어
CI/CD 파이프라인을 이용한 3-Tier 서비스 자동화
 
2023년 9월 - 2023년 10월 
- Terraform을 활용한 IaC 구축 - Kubernetes, Docker, ECR를 활용한 3-Tier 서비스 구축 및 이미지화 - GitHub, Jenkins, Argo CD를 활용한 CI/CD 파이프라인 구축 - S3, Data Transfer, BigQuery, Looker를 활용한 설문조사 자료 시각화 가능 - Prometheus, Grafana를 활용한 Kubernetes성능 수집 및 시각화 가능