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Phd researcher
3주 전
구알파미스  가천대학교 Computer Engineering
deep-learning, keras, Recommender Systems

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Asynchronous Actor-Critic Agents(A3C)
 
2019년 4월 | 진행중 
a3c가 policy gradient를 기반으로 발전한 알고리즘이기에, 유지 보수와 확장성을 고려해 policy gradient를 base class로 설정했습니다. 그러면 이후에 policy gradient 기반의 알고리즘이 등장하더라도 중복되는 코드를 줄일 수 있다고 생각했습니다. 구현은 policy gradient, a2c, a3c 알고리즘 등장 순으로 진행했습니다. 이후에는 전체적으로 기능 단위로 모듈을 분할하고, 학습 흐름을 따라 구현했습니다.
김기완  홍익대학교 기계시스템디자인공학과
Python, artificial-intelligence, TensorFlow
버피
 
2018년 1월 - 2018년 10월 
소개 - 음료 ∙ 주류에 대한 정보를 공유, 추천 기능을 제공하는 웹/모바일 서비스. - 재학 중 졸업작품으로 5인 팀 개발. (웹 개발2, 모바일 앱 개발2, 디자인1) - 저는 전반적인 웹 개발, 추천 기능 개발과 팀장을 맡았습니다. 개발 내용 - MongoDB에서 관계(relationships) 다루기. - 한글을 지원하는 퍼지 쿼리(fuzzy query) 기반의 유사 검색어 제안 기능 개발. - 머신러닝을 활용한 간단한 추천 기능 개발.
정석호  세진마인드
330RP · React 상위 4%
RapTV + Your Ideal (김승만 포트폴리오)
2019년 3월 - 2019년 4월 
2개의 작품을 묶어서 포트폴리오로 보여드립니다. 첫번째 프로젝트인 RapTV는 힙합음악을 사랑하는 사람들을 위한 방송플랫폼으로 트위치나 아프리카tv와 같이 개인방송을 주 기능으로 내세운 어플입니다. 두번째 작품인 Your Ideal은 소개팅 어플로 기본적인 소개팅 기능과 채팅 및 영상통화와 Tensorflow을 이용한 이상형분석 기능을 포함하고 있습니다.
김승만  용인대학교 컴퓨터과학과
webrtc, TensorFlow, PHP