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기업

프로센스(Prosense)
자율주행차용 영상처리 소프트웨어 개발

프로젝트

머신러닝 카메라 화재 감지기
 
2019년 3월 - 2019년 6월 
Support Vector Machine을 사용하여 머신러닝을 진행하여, 각종 불 사진을 입력한다. 이때 HOG 기술자로 불의 일렁이는(Flickering) 특성을 학습 시킨 후, 컴퓨터 비전으로 실제 환경에서 테스팅을 진행하였다. 라이터 불, 장작 불 등을 감지하면 ROI(Region of Interest)에 가두어 사용자에게 보여주며 Accuracy 89.2%로 화재 및 불을 적중시킬 수 있었다. 해당 연구는 학사 논문으로 완성되어 담당 교수님의 사인을 받아 게재되었다.
백동원  프리랜서 개발자(Freelance Developer) 
968RP · Python 상위 3%
ChatLog Analysis Service
2014년 9월 - 2015년 3월 
Victoria's Secret 앱에 들어가 있는 Frankly의 채팅 모듈 솔루션에서 얻은 채팅 로그를 분석해서, 채팅의 주제어들과 그 상관관계를 추출해내는 소프트웨어를 만들었습니다. 채팅로그에서 영문 형태소를 추출하여 Solr, Lucene을 이용하여 인덱싱하고, Support Vector Machine을 이용하여 클러스터링 하여 주제어간의 상관관계정도(weight) 를 산출했습니다. 만들어진 소프트웨어는 Meteor.js로 만든 Dashboard UI에 하나의 메뉴로 통합되어 고객에게 채팅분석 결과를 제공했습니다.
양원우  소프트웨어 엔지니어 @네이버
1560RP · Node.js 상위 1%
R을 활용한 페어트레이딩 프로그램
 
2018년 11월 - 2018년 12월 
상관성이 높은 두 종목간의 과거 시세 차이를 머신러닝으로 학습시켜 미래 수익률의 방향을 예측하는 프로그램이다.
명광표  인턴 
330RP · Android 상위 2%