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솔리드웨어(Solidware)
머신러닝 기반의 기업용 빅데이터 분석 솔루션 다빈치 랩스(DAVinCI LABS)를 제공합니다.

블로그 글

채용 정보

딥러닝 기술을 이용한 이미지 & 로그 데이터 분석 
디지털 사이니지를 혁신하는 플러스티브이. 
3,000 - 5,000만원 / 신입, 경력

프로젝트

음악 장르 분류
 
2017년 3월 - 2017년 6월 
졸업 캡스톤 프로젝트. 2명의 팀메이트와 함께 진행하였음. 머신러닝 기반 음악장르를 학습시키고 분류하는 장르 분류기를 만듬.
김현태  IT Support Technician 
NumPy, Pandas, scikit-learn
Bigdata X Campus [고려대]
 
2018년 6월 - 2018년 9월 
봉사활동 추천 시스템 웹에있는 봉사활동을 크롤링해 모아 봉사 내용에 따라 직접 만든 분류기로 카테고리를 나눴습니다. 봉사활동을 카테고리에 따라 벡터화 하였고, 봉사에 대한 유저의 값을 벡터화 하여 코사인 유사도를 이용해 높은 값을 가진 봉사활동을 추천했습니다. 웹 시스템으로 구현했습니다. 카테고리 유사도 측정에 Similarity Measures for Categorical Data: A Comparative Evaluation, Overlap방식을 구현해 사용했습니다.
이상협  패스트캠퍼스 스쿨 데이터사이언스
980RP · Python 상위 1%
Project Spotify
 
2018년 10월 - 2018년 12월 
Trained a random forest model to impute missing genre labels in Spotify’s song database (119,064 songs) Built a recommendation system using cosine similarity to choose similar songs that can be added to a given playlist
최은석  하버드대학교 Data Science
data-analysis, Data Science, Python