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장애인을 위한 편의시설 추천 시스템
 
2018년 7월 - 2018년 8월 
공공데이터포털 등을 활용해 각 건물의 장애인을 위한 편의시설 정보를 모아 구글 맵으로 나타내었고, 가고 싶은 위치를 클릭하면 사용자가 필요한 편의시설을 갖춘 장소를 추천해주는 웹 기반 시스템을 개발하였습니다. flask, scikit-learn, pandas, ajax, 협업 필터링 등을 이용하였습니다.
오준택  1기 교육생 @삼성 청년 SW 아카데미 1기
480RP · REST API 상위 9%
DAP MLDL 개발
2019년 2월 | 진행중 
Python과 Spark을 이용한 Machine learning Framework 개발 -. Machine Learning을 위한 Component 개발 : Spark ML을 이용한 DataFrame기반의 component 구축 ( 전처리, Feature Engineering, Classification, Regression, Clustering, 시각화 ) - 사용 툴 : Apache Spark 2.4.x, Spring Boot, Python Web Framework - 사용 언어 : Python, Scala, Jav
박현철  Machine Learning Engineer @누리꿈소프트
Flask, scikit-learn, pyspark
명품 소비 트렌드 예측 프로젝트
 
2018년 12월 - 2019년 1월 
드라마를 기반으로 한 명품 수요 트렌드 예측
민두홍  서울시립대학교 빅데이터분석학
300RP · Python 상위 2%