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DS school - 데이터 분석 입문반
 
2019년 10월 - 2019년 11월 
python3, pandas, matplotlib, seaborn 을 통해 데이터를 시각화하였고, scikit-learn을 통한 classification 및 regression 예측 모델을 구현하였습니다.
박정이  Application Engineer @한국내쇼날인스트루먼트
450RP · 서비스기획 상위 2%
소셜 정보 활용한 신용평가 엔진 개발 업무(ASTER879)
2017년 2월 - 2019년 8월 
1. 개인 SNS 검색 및 정보 추출 크롤링 엔진 개발. 2. SNS 정보로 개인 신용 등급 산출 엔진 기획 및 개발. 3. 기 수집한 SNS 정보 바탕의 신용 등급 데이터와 금융권 CB 등급 간 교사 학습 엔진 기획 및 개발.
한상윤  Backend Developer @미탭스플러스
1410RP · Java 상위 5%
빅데이터기반 SMS 시스템
2017년 7월 - 2018년 4월 
시스템 리소스(CPU, MEMORY, Network-I/O, Disk) 및 OS 로그(Window-Application, Linux-syslog), Webserver, WAS, DB 로그 수집/분석/예측 시스템 구축 국내 빅데이터 솔루션과 Python(scikit-learn, pandas, numpy, prophet)을 활용하여 피처엔지니어링, 지도학습(random-forest, cross-validation), 비지도학습(K-means, local-outlier-factor), 시계열분석 적용
노원두  Developer @런치윗
750RP · Python 상위 4%