- 타지역에 비해 낮은 세종시의 교통안전등급에 주목, 자전거등 개인이동수단의 사고율이 높은 문제를 식별.
- 공공 데이터를 활용해 분산분석 및 군집분석을 수행하고 세종시를 작은 그리드로 나누어 교통안전 등급 도출. QGIS로 그리드별 안전도를 명확히 파악할수있도록 시각화해 '세종시 교통 안전 지 도' 제작.
- PBL 아이디어톤에서 장려상 수상
- 재학생 200명 대상 설문조사 설계 및 실행, 단과대별 할당추출방식을 통해 보다 대표성있는 데이터 수집
- 분석결과, "과목당 학생 수 제한", "과목 축소"등 불편함을 느낀 응답자 비율이 높음에도, 그 원인 인 강사법에 대한 인식은 상대적으로 낮음을 확인. 특히, 강사 임용에 문제를 겪었던 특정 단과대에서 인적 자원 만족도가 통계적으로 낮게 나타남을 확인.
역할
- 신용대출 심사에 필요한 마이데이터 정보 추출 및 전처리
- 마이데이터 자동화 프로세스 요건 구축
- 샘플 데이터를 활용한 심사 자동화 구현
- 자동화 현업 적용을 위한 IT 부서와 협업 및 소통
효과
- 수기 심사 평균 소요 시간: 25 분 -> 자동화 심사 평균 소요 시간: 3.2 초
- 서류 심사 상담원 업무 효율성 27% 증가 예상
- 전체 신용대출 고객 중 자동화 심사 대상 고객 수가 기존 대비 42% 증가 예상
기술
- SAS, SQL