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프로젝트

Funda 상점 매출 예측 (주최: Dacon)
 
2019년 12월 - 2020년 1월 
Tree 모델로 시계열 예측을 해보기 위해 시작했습니다. 지난 2년 6개월의 매출 데이터로 다음 3개월의 총 매출을 예측하는 과제였습니다. 지역별, 업종별 매출액 등의 변수를 생성하고 이를 다시 4분기 시차 변수로 생성하여 시계열의 트렌드를 모델에 반영했습니다. 매출 데이터가 노이즈가 많고 예측 기간이 훈련 기간과 완전히 다른 분포를 가져서 Boosting 보다는 일반화에 강한 Bagging 계열, 특히 무작위성이 높은 ExtraTrees가 성능이 좋았습니다. 데이터에 맞는 모델 탐색의 중요성을 깨달은 계기가 되었습니다.
JinyoungKim  경희대학교 산업경영공학과