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Stochastic Policy via Dense Function Approximators
 
2023년 3월 - 2023년 7월 
We experimented with Fourier series approximation and Chebyshev polynomial approximators to look into a novel way to look into exploration vs exploitation tradeoff.
SheikhShafayat  AI Research Intern @KAIST
신한은행 신탁 EMP 자문
2022년 10월 | 진행중 
- 자문 계약 체결을 위한 전반적 업무 진행 - 운용 전략에 활용되는 데이터를 제공하는 업체 탐색 및 계약 진행 - 주식형 신탁 EMP bottom-up 운용 전략 개발 (어닝 리비전 및 MLP 모델 활용하여 개별 주식 평가 후 ETF 선택) - 자산배분형 신탁 EMP에 활용되는 강화학습 기반의 SAA 모델 개발
신한 NEO AI 펀드랩 자문
2020년 11월 - 2021년 12월 
- 강화학습 및 앙상블을 활용한 운용 전략 개발 - 2021 YTD 수익률 +19.27% (BM 대비 +5.86%), 2021 YTD 샤프 1.70 (BM 샤프 1.38)