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Multimodal data를 활용한 웹툰 추천 서비스 개발
 
2020년 10월 - 2021년 3월 
- 39,000명의 고객 상품 구매 이력 데이터에 기초하여 text, image data 수집 - 수집된 text, image data에 기초하여 Multi-modal AI 알고리즘 개발 - Multi-modal 적용 후, 추천 성능 1% 향상
김성철  서울과학기술대학교 데이터사이언스학과
영화 추천
 
2016년 9월 - 2017년 1월 
- 영화 추천 문제에서 사용자 기반 및 항목 기반 접근 방식을 유사성 개념을 이용해 조합하고, 희소성 문제를 해결함. - 알고리즘은 기계 학습, 데이터 과학, 데이터 분석 기술을 기반으로 개발되었으며 Java로 구현. - 제안한 방법에 대한 실험에서는 초기 오차가 크지만 이후에는 성능이 빠르게 안정화됨. 또한 유사도를 이용한 기존 방법보다 평균 6% 정도 낮은 평균 오차율을 보임.
오세창  이사