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패스트캠퍼스는 개인과 조직의 실질적인 ‘업’의 성장을 돕고자 모든 종류의 교육 콘텐츠 서비스를 제공하는 대한민국 No. 1 교육 서비스 스타트업니다. 
빅데이터와 인공지능을 활용한 자동시세산정기술로 부동산금융의 혁신을 꿈꾸는 스타트업입니다. 

뉴스/미디어

프로젝트

Kaggle Home Credit
 
2019년 1월 - 2019년 1월 
저 스스로 처음으로 진행해 본 데이터 분석입니다. Kaggle 에 있는 Home Credit의 data를 활용한 competition 이었는데 기본적으로 고객들의 과거 신용 기록을 바탕으로 연체를 할지 또는 하지 않을지를 예측하는 binary classification 문제였습니다. 제가 캐글에 올린 부분은 모델링 전의 EDA, 기본적인 feature engineering이 담겨 있습니다.
황원영  성균관대학교 통계학과
data-mining, statistics, Machine Learning
간호기록 진술문과 낙상의 관계
 
2018년 9월 - 2018년 12월 
환자에 대한 간호기록진술문 분석을 통해 낙상에 유의미한 요인을 찾아내는 연구입니다. R언어를 사용했습니다. 데이터 마이닝 기법 중 Decision Tree와Linear Regression을 사용했고 수치 해석을 위해 통계 기법 중 대응 표본 T-검정, 윌콕슨 부호 순위검정을 사용했습니다.
최유진  데이터 엔지니어 
810RP · R 상위 2%
진단명/진료과 연관성분석
 
2018년 4월 - 2018년 8월 
진단코드 간 연관성을 분석해, 환자의 과거 질병력을 통해 미래 질병 발병 가능성에 대한 알람을 해주는 것이 연구 목적입니다. 해당 연구를 통해 의학적 도메인으로 알려지지 않은 질병 간 연관성도 살펴볼 수 있었습니다. Python언어를 사용했고, 연관분석 기법으로 잘 알려진 Apriori 알고리즘을 활용했습니다.
최유진  데이터 엔지니어 
810RP · R 상위 2%