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Naver AI Hackathon 2019 speech
 
2019년 10월 - 2019년 11월 
실제 한국어 전화 DB를 이용한 음성인식을 주제로 약 한달간 해커톤을 진행했습니다. Seq2Seq model을 기반으로 모델을 학습시켰으며, 최종 순위 9등으로 해커톤을 마쳤습니다.
박박승일  웹개발자, 프론트엔드 개발자, 백엔드 개발자 @마켓잇
450RP · Node.js 상위 5%
ChatSpace
2019년 5월 - 2019년 7월 
한국어 대화체 문장의 띄어쓰기를 수정하기 위한 모델입니다. 실제 수집한 데이터를 활용하여 학습하였으며, 현재는 github에 공개되어 있습니다.
서수인  머신러닝 엔지니어 
NLP, PyTorch, 파이썬
google BERT를 활용한 한글 욕설 필터링 서비스(Project Purifier)
 
2018년 12월 - 2019년 9월 
- Part : ML Engineering, Web programing - Data 크롤링(youtube, naver, namuwiki, ilbe) - Tensorflow를 사용한 BERT 모델 추가 pre-train - 10만 문장 욕설 유무 라벨링 - Pytorch BERT 모델 튜닝 및 fine-tuning 후 성능 테스트 - Flask, Redis, restAPI, jquery를 사용하여 web service 구현 - Nginx, Uwsgi를 사용하여 AWS EC2(ubuntu)에 service 배포
이진수  한서대학교 항공교통물류학부
330RP · Python 상위 4%