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CNN 활용한 이미지 분류 (Computer Vision)
 
2023년 9월 - 2023년 12월 
대장암 이미지로 CNN 모델을 학습시키고, 훈련된 모델과 이미지넷 모델로 전립선암, 동물 얼굴 데이터의 분류 예측 정확도를 비교하는 것이 프로젝트의 목표입니다. ResNet-18 기반의 CNN 분류 모델의 구현 및 훈련을 담당했습니다. 최종 리포트의 초록과 2.2(CNN-based Classification), 3.2(Main Result) 앞부분을 작성했습니다.
강수인  Internship
상담 전화 녹취록 STT 프로젝트
 
2023년 8월 - 2023년 12월 
* React를 활용하여, 관리자 페이지 구현 * Python과 Flask 를 사용하여 API 구현 * GPU 서버 내의 STT API RAM 사용률 83% > 54% 로개선 * 타 사의 STT 엔진을 도입하지 않고 자체 구축하여, 예산을 줄이는데 기여 * 관련 논문 참고하여, 5,000Hz 이상 음역대 노이즈 제거 및 음성 불륨 5db 향상시켜, STT 결과 향상 * Kong API Gateway를 도입하여, Healthy Check 기능 추가
최주원  웹 프론트엔드/백엔드 개발
상담 전화 녹취록 STT 프로젝트
 
2023년 8월 - 2023년 12월 
GPU서버내의STTAPIRAM사용률83%>54%로개선 타 사의 STT 엔진을 도입하지 않고 자체 구축하여, 예산을 줄이는데 기여 5,000Hz 이상 음역대 노이즈 제거 및 음성 불륨 5db 향상시켜, STT 결과 향상 React를 활용하여, 관리자 페이지 구현 Python과 Flask 를 사용하여 API 구현 Kong API Gateway를 도입하여, Healthy Check 기능 추가
최주원  웹 프론트엔드/백엔드 개발