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정보응용종합설계
 
2017년 3월 - 2019년 9월 
도로미세먼지 데이터를 활용한 미세먼지 문제 해결 1) Naver 맵을 활용한 도로별 미세먼지 농도에 따른 노드 설정 2) 도로미세먼지 데이터를 정리(python활용)
오승환  연세대학교 정보산업공학과
안드로이드 앱개발, Firebase, 안드로이드개발
삼성전자 자재예측 프로젝트
 
2019년 6월 - 2019년 8월 
- 삼성 SDS 프리랜서로 3개월간 참여 - Part : ML Engineering - 기존 HIVE, pyspark, zeppelin 기반 xgboost 코드 분석 - DAE, PCA, tf-idf 방식으로 feature 추가 test - NN, svm, naive bayes 등의 비 boosting 모델들과 ensmble, stacking test - 데이터 구조 변경으로 multiclass 에서 binary classification으로 문제 변경 - lightgbm, xgboost, catboost의 비교 및 선정 후 파라
이진수  한서대학교 항공교통물류학부
330RP · Python 상위 4%
시니어 세대 식단 추천 프로젝트
 
2019년 10월 - 2019년 10월 
● 프로젝트 개요: BMI, 활동수준, 질병에 따른 개별 맞춤형 식단 설계, 추천 기능 구현 ● 수행내용: 1) 웹 크롤링을 통한 음식 및 식품 정보 크롤링 2) BMI 및 활동수준 및 한국인 권장 영양섭취 기준 데이터를 기반으로 한 최적의 식단 추출 알고리즘 설계 3) flask를 활용한 사용자의 입력에 따른 동적 식단 추천 및 식단 구성내용 데이터 분석 결과 출력 웹 개발.
고소영  수준별 영어교과수업 및 국제교류업무 담당 
980RP · 서비스 기획 상위 2%