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2019-03-05
유효상  총무 
AI(인공지능), 컴퓨터비전, 딥러닝

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프로젝트

합성곱 신경망을 이용한 다 계층 특징 융합 기반의 장소 인식
 
2018년 3월 - 2018년 6월 
Place365 데이터 기반의 장소 인식 모델 연구를 진행하였습니다. U-Net 기반의 네트워크를 변형한 모델을 구현하였으며, 약 5%의 성능향상을 얻었습니다.
boyoungLim  서강대학교 컴퓨터공학
540RP · 인공지능 상위 5%
Abstractive Text Summarization using GCN
 
2019년 1월 - 2019년 4월 
Statistical Natural Language Processing 모듈 (머신러닝 석사과정에 포함된 모듈) 에서 팀단위 프로젝트로 Abstractive Text Summarization using Graph Convolution Network에 관한 연구를 수행했습니다. 저희가 제안한 모델은 Gigaword dataset에서 기존의 state-of-the-art 모델인 Attention-based Seq2Seq 모델에 비해서 더 좋은 실험결과를 얻으며 요약된 문장들은 문맥적으로, 문법적으로 더 완성된 모습을 보였습니다.
변정현  Postgraduate Researcher @UCL NLP group
450RP · PyTorch 상위 5%
Automatic Fact Checking
 
2019년 1월 - 2019년 4월 
nformation Retrieval & Data Mining 모듈 (머신러닝 석사과정)의 개인 연구 프로젝트로 Automatic Fact Checking 주제에 관해 연구했습니다. Information Retrieval에서 중요하고 다양한 측면들 (Document Retrieval, Sentence Relevance, Truthfulness of Claims)을 분석 연구하였습니다.이 프로젝트를 통하여 Automatic Fact Checking의 기본적인 pipeline에 대해 더 자세히 이해할수 있었습니다
변정현  Postgraduate Researcher @UCL NLP group
450RP · PyTorch 상위 5%