머신러닝 알고리즘을 이용하여 회로 설계를 최적화하는 프로젝트입니다. Oscillator 회로에서 transistor 사이즈 등의 파라미터를 조정하여 좋은 성능을 내는 회로를 만드는 Actor-Critic 기반 최적화 알고리즘을 수정, 설계하였고, 이 과정에서 Attention, Line Search method 의 기법들을 활용했습니다.
- Developed a Transformer‑based model named TokenGT on Python and applied on huge molecular dataset named PCQM4Mv2
- Improved running speed of TokenGT 12x times and significantly reduced model’s memory usage by implementing an attention kernel methods
- Experiment TokenGT on 6 large‑scale dataset