optimization

팔로워 50 명

사람

기업

게시물

뉴스/미디어

프로젝트

SK하이닉스, DBL LCCA 기반 반도체 FAB Sub-component 운영 최적화
 
2023년 6월 - 2023년 9월 
• Exploratory Data Analysis • Data Pre-Processing • Feature Engineering • Machine Learning • Deep Learning • Failure prediction • Evaluation Metrics * SK플래닛, ASAC 빅데이터 분석가 과정(2기) 기업연계 팀 프로젝트 [우수상]
최규호  Trainee
졸업 프로젝트
 
2023년 1월 | 진행중 
머신러닝 알고리즘을 이용하여 회로 설계를 최적화하는 프로젝트입니다. Oscillator 회로에서 transistor 사이즈 등의 파라미터를 조정하여 좋은 성능을 내는 회로를 만드는 Actor-Critic 기반 최적화 알고리즘을 수정, 설계하였고, 이 과정에서 Attention, Line Search method 의 기법들을 활용했습니다.
Transformer for molecular property prediction
 
2022년 2월 - 2022년 8월 
- Developed a Transformer‑based model named TokenGT on Python and applied on huge molecular dataset named PCQM4Mv2 - Improved running speed of TokenGT 12x times and significantly reduced model’s memory usage by implementing an attention kernel methods - Experiment TokenGT on 6 large‑scale dataset