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디지털 사이니지를 혁신하는 플러스티브이. 
3,000 - 5,000만원 / 신입, 경력

프로젝트

Inception-V3와 Word2vec을 적용한 이미지 분류
 
2017년 3월 - 2017년 5월 
이미지 분류를 위한 딥러닝 네트워크에 Word2vec 알고리즘을 적용한 프로젝트입니다. Inception-V3 신경망을 이용하여 이미지를 벡터화 하고, Noise Contrastive Estimation을 통하여 이미지 분류를 위한 학습을 하는 신경망입니다. 입력 이미지와 가장 인접한 이미지를 Image Embedding Table를 통해 구합니다.
김윤덕  
Amazon EC2, gensim, TensorFlow
Inception-V3와 Word2vec을 적용한 이미지 분류
 
2017년 3월 - 2017년 5월 
이미지 분류를 위한 딥러닝 네트워크에 Word2vec 알고리즘을 적용한 프로젝트입니다. Inception-V3 신경망을 이용하여 이미지를 벡터화 하고, Noise Contrastive Estimation을 통하여 이미지 분류를 위한 학습을 하는 신경망입니다. 입력 이미지와 가장 인접한 이미지를 Image Embedding Table를 통해 구합니다.
김윤덕  CTO 
1140RP · Python 상위 1%
음악 장르 분류
 
2017년 3월 - 2017년 6월 
졸업 캡스톤 프로젝트. 2명의 팀메이트와 함께 진행하였음. 머신러닝 기반 음악장르를 학습시키고 분류하는 장르 분류기를 만듬.
김현태  IT Support Technician 
NumPy, Pandas, scikit-learn