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112 신고출동 도착시간 단축 계획
2019년 8월 - 2019년 10월 
경찰 내부 데이터를 활용한 증거기반 의사결정 지원 범죄발생 및 공공데이터 활용 출동도착시간 단축계 - 기존사용 회귀모형식을 머신러닝으로 강화(with Python) - 거리요인이 중요 Feature로 파악(Gradient Boosting) - 추가 Feature(실제출동거리) 측정 및 반영(QGIS with point2line) - 최적도착시간 각 관서별 하달 - 단축 방안은 달력형 HeatMap으로 추가제안 - 평가대기중 참여도 : 50% 분석도구 : Excel, PowerQuery, Python, QGIS, PowerBI
ChangikKim  데이터 분석가(Data Analytics) 
1380RP · Python 상위 4%
정미영  데이터 마이닝 엔지니어 @UNIST Interactions Lab
결과보고서작성, 기획안작성, 지역사회공헌
텍스트 마이닝 활용 통화정책 분석 논문 구현
2019년 7월 - 2019년 7월 
텍스트 마이닝을 활용하여 금통위 의사록에 담긴 어조를 추출하여 수치화 하고, 이를 통해 기준 금리의 변동에 얼마나 많은 영향을 미쳤는지 논문의 설명력과 예측 능력을 검증하였습니다. 본 프로젝트에서 저는 금리 관련 뉴스 일부와 채권 분석 보고서 크롤링을 맡았고, 해당 내용을 전처리하는 과정을 담당하였습니다. 그리고 감성 분석 코드 설계 및 콜금리 라벨링 코드를 설계를 맡았습니다. 이를 위해 금통위 의사록과 금리 관련 뉴스, 채권 분석 보고서 내용을 크롤링하였고, 해당 내용의 어조를 분류하고 감성 분석을 진행하였습니다.
이동재  연세대학교 원주캠퍼스 경영학부
780RP · Python 상위 2%