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Movie-genre
 
2019년 4월 - 2019년 5월 
영화의 간단한 설명과 포스터를 가지고 장르를 예측하는 모델입니다. Word2vec 과 doc2vec을 이용한 embedding을 거친 text data를 Neural Network의 인풋으로 사용하여서 20개의 장르중 하나로 예측하는 모델입니다.
박찬호  Research Assistant @HKUST (홍콩과학기술대학교)
390RP · machine-learning 상위 1%
음성인식
 
2019년 2월 - 2019년 3월 
1D convolution over temporal dimension 과 bi-directional LSTM을 이용해 음성 데이터를 스펙트로그램 feature로 바꾸어 텍스트로 변환함
신자현  머신러닝 엔지니어 @네오사피엔스 주식회사
210RP · neural-network 상위 7%
WaveGAN in PyTorch
 
2019년 2월 - 2019년 2월 
소스코드: https://github.com/lukysummer/WaveGAN-in-PyTorch DCGAN (Deep Convolutional Generative Adversarial Networks)의 generator과 discriminator 아키텍처를 사용하여, 인간의 목소리로 0에서 9까지의 숫자를 말하는 음성을 생성함
신자현  머신러닝 엔지니어 @네오사피엔스 주식회사
210RP · neural-network 상위 7%