연세대학교 최종은 교수님 연구실에서 진행한 프로젝트로, 치과 교정에 쓰이는 intraoral scan을 생성하는 프로젝트를 진행함. 구체적으로, 앞면 치아이미지만을 가지고 해당 환자의 측면 및 교합면 치아 이미지를 사실적으로 생성하는 프로젝트를 진행하였음. 이를 위해 style gan 모델을 변형하여 새로운 모델 구조를 연구 개발하였고, 해당 내용을 캐나다 밴쿠버에서 열린 2023 MICCAI workshop에서 포스터 발표함. (Extended abstract)
This research introduces Dense D2C-Net, a novel unobtrusive display-to-camera (D2C) communication method using deep convolutional neural networks (DCNN). It efficiently embeds and extracts binary data within visual content, primarily focusing on maintaining image quality.