network-security

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프로젝트

신경망 기반의 침입탐지 시스템
 
2003년 1월 - 2003년 7월 
- 많은 특징들로 구성된 네트워크 트래픽 로그로부터 침입을 판단해야 하는 IDS에서 다층 신경망 모델을 사용하여 정상과 공격을 구별하도록 훈련하고, 마지막 은닉층에서 얻은 임베딩 벡터를 모델링해 이상 탐지 시스템을 개발. - 실험적인 시스템은 기계 학습 기술을 기반으로 개발되었으며 C++로 구현. - 네트워크 사용 기록들로 구성된 KDD CUP 1999 데이터 세트를 사용하여 실험한 결과 제안한 방법이 기존 방법들에 비해 뛰어난 성능을 보여줌.
오세창  이사
Linux virus analysis
 
2007년 7월 - 2007년 7월 
CodeEngn 1회 세미나 발표 - 리눅스 바이러스 분석 및 복원
윤재근  정보보안 담당자
Evil Twin Attack with Raspberry Pi 3
 
2018년 12월 
공공장소에 존재하는 개방형 무선 네트워크와 동일한 SSID를 갖는 Evil Twin AP를 구성하고 Captive Portal을 이용하여 사용자의 개인정보를 탈취하는 시나리오를 검증한 프로젝트입니다.